搜索结果：deep（22 个）

OpenAI Codex 与 Claude Code 的通用代理，支持接入各类主流 LLM。

支持将 DeepSeek、Llama 等开源 LLM 作为兼容 OpenAI 的 API 端点在云端运行。

LLM API 管理与分发系统，统一适配主流大模型，支持 Key 管理，开箱即用。

轻量高效的跨平台桌面标注工具，支持文本、图像、视频、点云等多模态数据标注。

微软推荐系统算法与工程的最佳实践合集，包含常用的推荐模型与评测基准。

面向 Python 的工业级自然语言处理（NLP）开发库。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

基于 PyTorch 的图神经网络（GNN）开源库。

极简、清晰的经典机器学习算法纯原生 Python 代码实现合集。

AI 算力编排平台，将分散的 AI 算力整合为虚拟超级计算机，加速模型研发。

支持 WebGL 硬件加速的 JavaScript 库，用于在前端训练与部署 ML 模型。

全自动解密工具，无需预先知道密钥或算法类型即可自动破解加密、编码和哈希。

面向空间 AI（Spatial AI）的微分几何计算机视觉库。

基于深度神经网络的音频人声伴奏分离工具图形界面（GUI）。

基于主流深度学习框架构建的 Python 包，旨在降低图深度学习（Graph DL）的使用门槛。

专为云端和边缘计算场景优化的 Triton AI 推理服务器解决方案。

一个面向所有人的开源机器学习与深度学习框架，支持构建、训练及分布式部署神经网络模型。

基于 PyTorch 实现的图像到图像转换算法（CycleGAN 与 pix2pix）。

基于深度神经网络的高精度开源人脸识别项目。

纯 C99 实现的 Kimi K3 推理，无需 GPU、BLAS 或任何框架，单 CPU 和 8.24 GB 内存即可运行。