Ciphey
21,756
Stars
0
Forks
0
Watchers
0
Open Issues
未知
许可证
Rust
语言
创建时间
最近更新
项目能做什么
全自动解密工具,无需预先知道密钥或算法类型即可自动破解加密、编码和哈希。
来源:AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
<p align="center"> <a href="https://cdn.jsdelivr.net/gh/bee-san/Ciphey@d41d19946234477346fede14dadf8c351cc469e6/media/tui-video/out/ciphey-tui-promo.mp4"><img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/bee-san/Ciphey@d41d19946234477346fede14dadf8c351cc469e6/media/tui-video/out/preview.gif" alt="Ciphey in a terminal: four layers of Base64 go in, Ciphey asks whether 'Ciphey peels back every layer of encoding' is the plaintext, then prints it with the path Base64 → Base64 → Base64 → Base64. Click to watch the one-minute tour."></a> </p> <h1 align="center">Ciphey</h1> <p align="center"> <b>Paste in text that's been encoded or encrypted. Ciphey works out how and hands you the plaintext.</b><br> No key, no cipher name, no hints. Base64, hex, Caesar/ROT13, Vigenère, Morse code and 19 more, several layers deep. </p> <p align="center"> <a href="https://crates.io/crates/ciphey"><img alt="crates.io" src="https://img.shields.io/crates/v/ciphey"></a> <a href="https://docs.rs/ciphey"><img alt="docs.rs" src="https://img.shields.io/docsrs/ciphey"></a> <a href="LICENSE"><img alt="MIT license" src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue"></a> </p> <p align="center"> <a href="#install">Install</a> · <a href="#quick-start">Quick start</a> · <a href="#features">Features</a> · <a href="#use-it-as-a-library">Library</a> · <a href="#mcp-server-ai-assistants">MCP</a> · <a href="#documentation">Docs</a> · <a href="http://discord.skerritt.blog">Discord</a> <br><sub>▶ <a href="https://cdn.jsdelivr.net/gh/bee-san/Ciphey@d41d19946234477346fede14dadf8c351cc469e6/media/tui-video/out/ciphey-tui-promo.mp4">Watch the one-minute tour</a> (MP4, 61 s)</sub> </p> ## Install ```bash cargo install ciphey ``` Prebuilt binaries for Linux (x86_64), macOS (Intel and Apple silicon) and Windows (x86_64) are on the [releases page](https://github.com/bee-san/Ciphey/releases/latest), each with a `.sha256` checksum. To build from source, you need a Rust toolchain: ```bash git clone https://github.com/bee-san/Ciphey cd Ciphey cargo build --release # the binary is target/release/ciphey ``` Or skip installing: join the [Discord server](http://discord.skerritt.blog), go to `#bots` and type `$ciphey <your text>` (`$help` lists the commands). ## Quick start ```console $ ciphey -t 'aGVsbG8gdGhlcmUgZ2VuZXJhbA==' 🕵️ I think the plaintext is Words. Possible plaintext: 'hello there general' (y/N): y 🥳 ciphey has decoded 64 times. The plaintext is: hello there general the decoder used is Base64 ``` The first time you run it, a short setup asks for a colour theme, how you want results shown and whether to use a wordlist, and saves your answers to `~/.ciphey/config.toml`. ```bash ciphey -t 'NTA3NjYzNzU3MjZjMjA3NjY2MjA2OTcyNjU2YzIwNzM2ZTY2Njc=' # ROT13 → hex → Base64, nothing else needed ciphey -f secret.txt # read the input from a file ciphey -d -t '...' # no y/N prompt: take the first plaintext found (handy in scripts) ciphe阅读完整原文
商业机会分析 AI 生成
SecOps 混淆载荷自动解码微服务 (API / SOAR 插件)
| 产品构想 | 将 Ciphey 核心算法封装为高并发 REST/gRPC 服务,针对安全运营(SOC)中拦截的可疑 PowerShell/JS/Base64/自定义多重编码载荷进行毫秒级自动还原与告警增强。 |
| 核心功能 | 多层嵌套自动拆解引擎、针对恶意代码混淆特征优化的 NLP 评估器、SOAR/SIEM(如 Splunk、Cortex XSOAR)原生集成插件、私有化部署支持。 |
| 目标用户 | 企业安全运营中心(SOC)、MSSP(安全托管服务商)、威胁情报分析团队。 |
| 难度/周期 | 中等 · 2 - 3 个月 · 成本:服务器/CI 资源,极低日常基础设施成本 |
| 收费模式 | 按 API 调用量计费的 SaaS 订阅,或针对企业私有化部署的年度 License 授权。 |
| 竞争风险 | 真实网络攻击混淆手法变化快,通用概率模型可能对特化混淆产生漏报或误报。 |
| 依据 | 数据支持的判断 |
电子数据取证专业版桌面工作台 (Forensics Edition)
| 产品构想 | 打造面向数字取证专家的轻量级跨平台客户端(GUI),提供大文件/内存转储/日志中隐匿字符串的自动批量提取、多阶段解码流水线与可信度取证报告导出。 |
| 核心功能 | 拖拽式多源日志/文件分析、解密推导路径可视化、符合法庭证据标准的链条溯源报告导出、离线完全隔离运行。 |
| 目标用户 | 司法鉴定所、企业内审与风控调查员、网安电子取证从业者。 |
| 难度/周期 | 中等 · 2 - 4 个月 · 成本:开发机器与代码签名证书费用(约 200-500 美元/年) |
| 收费模式 | 独立软件买断制 + 年度维护更新费(Per-Seat License)。 |
| 竞争风险 | 取证软件市场准入门槛及合规认证要求较高,销售周期相对较长。 |
| 依据 | AI推测 |
网安教育与 CTF 训练协作平台 (SaaS/On-Premise)
| 产品构想 | 结合 Ciphey 解码引擎与交互式教学,提供 CTF 题目自动辅助解析、解题思路回溯、以及支持团队协同调试的增强版云端密码学实验平台。 |
| 核心功能 | 实时解码推导教学模式(每一步算法原理详解)、多人协作工作区、私有自定义密码本与规则库注入、集成自动化判题打分器。 |
| 目标用户 | 高校网安实验室、网安培训机构、企业红蓝对抗实训营。 |
| 难度/周期 | 中等 · 3 个月 · 成本:轻量云主机及数据库(约 50-100 美元/月) |
| 收费模式 | B端机构年度订阅、高校实验室专属采购、C端高级训练会员月付。 |
| 竞争风险 | 纯 CTF 选手群体付费意愿极低,商业化必须强绑定教育培训与机构预算。 |
| 依据 | 尚需验证的假设 |
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| Significant-Gravitas/AutoGPT | 中文介绍暂未生成 AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use |
187,985 | Python |
| f/prompts.chat | 中文介绍暂未生成 f.k.a. Awesome ChatGPT Prompts. Share, discover, and collect |
176,834 | MDX |
| thedotmack/claude-mem | 中文介绍暂未生成 Persistent Context Across Sessions for Every Agent – Captur |
115,746 | TypeScript |
| rasbt/LLMs-from-scratch | 中文介绍暂未生成 Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step b |
108,187 | Jupyter Notebook |
| hacksider/Deep-Live-Cam | 中文介绍暂未生成 real time face swap and one-click video deepfake with only a |
97,955 | Python |
| OpenHands/OpenHands | 中文介绍暂未生成 🙌 OpenHands: AI-Driven Development |
93,142 | TypeScript |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 ,最近推送 ,发布过 30 个 Release |
| 社区活跃 | Star 21,756 / Fork 0 / Issue 0(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | 未检测到(需人工确认) |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/bee-san/Ciphey.git cd Ciphey # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。