ultimatevocalremovergui
27,102
Stars
2,075
Forks
206
Watchers
1,579
Open Issues
MIT
许可证
Python
语言
2020-07-20
创建时间
2026-10-06
最近更新
项目能做什么
基于深度神经网络的音频人声伴奏分离工具图形界面（GUI）。
来源：基于仓库元数据
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录，命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录（英文原文，节选前 3000 字符）
- **DEVELOPMENT UPDATE - October 6th, 2026:**
- Please see the following issue for the latest UVR development update! - [Issue 2399](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/issues/2399)
# Ultimate Vocal Remover GUI v5.6
<img src="https://raw.githubusercontent.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/master/gui_data/img/UVR_v5.6.png?raw=true" />
[](https://github.com/anjok07/ultimatevocalremovergui/releases/latest)
[](https://github.com/anjok07/ultimatevocalremovergui/releases)
## About
This application uses state-of-the-art source separation models to remove vocals from audio files. UVR's core developers trained all of the models provided in this package (except for the Demucs v3 and v4 4-stem models).
- **Core Developers**
- [Anjok07](https://github.com/anjok07)
- [aufr33](https://github.com/aufr33)
- **Support the Project**
- [Donate](https://www.buymeacoffee.com/uvr5)
## Installation
These bundles contain the UVR interface, Python, PyTorch, and other dependencies needed to run the application effectively. No prerequisites are required.
### Windows Installation
- Please Note:
- This installer is intended for those running Windows 10 or higher.
- Application functionality for systems running Windows 7 or lower is not guaranteed.
- Application functionality for Intel Pentium & Celeron CPUs systems is not guaranteed.
- You must install UVR to the main C:\ drive. Installing UVR to a secondary drive will cause instability.
- Download the UVR installer for Windows via the link below:
- [Main Download Link](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/releases/download/v5.6/UVR_v5.6.0_setup.exe)
- [Main Download Link mirror](https://www.mediafire.com/file_premium/jiatpgp0ljou52p/UVR_v5.6.0_setup.exe/file)
- If you use an **AMD Radeon or Intel Arc graphics card**, you can try the DirectML version:
- [DirectML Version - Main Download Link](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/releases/download/v5.6/UVR_1_15_25_22_30_BETA_full.exe)
- Update Package instructions for those who have UVR already installed:
- If you already have UVR installed you can install this package over it or download it straight from the application or [click here for the patch](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/releases/download/v5.6/UVR_Patch_10_6_23_4_27.exe).
<details id="WindowsManual">
<summary>Windows Manual Installation</summary>
### Manual Windows Installation
- Download and extract the repository [here](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/archive/refs/heads/master.zip)
- Download and install Python [here](https://www.python.org/ftp/python/3.9.8/python-3.9.8-amd64.exe)
- Make sure to check "Add python.exe to PATH" during the insta
阅读完整原文
商业机会分析 规则生成（AI 未配置）
综合评分 49.1 分。该项目在“个人可实施性”维度得 20 分，“付费可能性”维度得 40.0 分，差异化空间 100.0 分（评分依据见评分卡）。
将 ultimatevocalremovergui 改造为垂直场景 SaaS
| 产品构想 | 保留核心能力，针对某一类用户（如某行业团队）做托管版，收取月费。 |
| 目标用户 | 有该需求的中小团队 / 独立站长 |
| 难度/周期 | 较高 · 2~4 周（MVP） |
| 收费模式 | 订阅制（如 ¥29~99/月） |
| 竞争风险 | 需验证付费意愿；注意许可证合规 |
| 依据 | 数据支持的判断：许可证与关键词显示存在商用与付费场景 |
面向细分需求的二次开发产品
| 产品构想 | 基于 ultimatevocalremovergui 的核心能力，聚焦一个更窄的场景（如某平台、某行业）做差异化。 |
| 目标用户 | 该细分场景用户 |
| 难度/周期 | 中 · 2~6 周 |
| 收费模式 | 买断制 / 订阅制 / 广告 |
| 竞争风险 | 细分需求规模需验证 |
| 依据 | AI 推测：基于项目主题标签的判断 |
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论，包含推测成分，不构成投资或创业承诺；配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| yt-dlp/yt-dlp | 中文介绍暂未生成 A feature-rich command-line audio/video downloader |
206,807 | Python |
| huggingface/transformers | 中文介绍暂未生成 🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of- |
168,796 | Python |
| hugohe3/ppt-master | 中文介绍暂未生成 AI turns documents or topics into real, native PowerPoint de |
75,819 | Python |
| FFmpeg/FFmpeg | 中文介绍暂未生成 Mirror of https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git |
66,962 | C |
| mifi/lossless-cut | 中文介绍暂未生成 The swiss army knife of lossless video/audio editing |
45,917 | TypeScript |
| OpenBMB/VoxCPM | 中文介绍暂未生成 VoxCPM2: Tokenizer-Free TTS for Multilingual Speech Generati |
42,239 | Python |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目，功能差异与优劣势需进一步人工确认，配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2020-07-20，最近推送 2026-10-06，发布过 8 个 Release |
| 社区活跃 | Star 27,102 / Fork 2,075 / Issue 1,579（数据支持，可自行核实） |
| 许可证 | MIT |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化；同赛道竞争者较多（见竞品表）；热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始（以仓库 README 为准）
git clone https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui.git cd ultimatevocalremovergui # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤（依赖、配置、启动命令）
术语说明：Docker＝应用容器（把程序和依赖打包运行）；API Key＝调用外部服务的密钥；Git Clone＝把仓库代码下载到本地。常见错误：API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败，多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。