搜索结果：mac（130 个）

用于同步去中心化图数据的开源网络安全协议与分布式数据库。

面向下一代 AI 的高性能、大规模向量数据库与向量搜索引擎。

Apache Texera 是一款面向人机协同数据科学的可视化工作流平台，解决复杂数据分析门槛高及协作难的问题。它通过直观 GUI 让用户构建分析流程，并结合能理解自然语言的 AI Agent 辅助任务。核心功能包括工作流实时协作编辑、运行时调试、多语言原生支持（Python/Java）以及支持云端扩展的并行大数据处理引擎。

一个对协作友好的 NeRF（神经辐射场）开发平台。

可在本地运行的音乐生成模型，支持 Mac、AMD、Intel 和 CUDA 设备。

成为人工智能（AI）领域专家的学习路线图指南（2022 版）。

SwiftSoup 是一个纯 Swift 实现的跨平台 HTML/XML 解析库。它解决了在 Apple 平台和 Linux 上提取与处理网页内容繁琐的问题。核心功能包括支持 CSS 选择器和 DOM 遍历快速抓取数据、动态修改网页元素与文本、白名单防 XSS 清洗，以及自动识别并解析 XML 文档。

使用 PyTorch 从零开始、循序渐进实现类似 ChatGPT 的大语言模型教程。

纯 C99 实现的 Kimi K3 推理，无需 GPU、BLAS 或任何框架，单 CPU 和 8.24 GB 内存即可运行。

以数据为中心的开源 AI 库，用于解决真实复杂数据与标签的质量及机器学习问题。

100 天搞定机器学习（100-Days-Of-ML-Code）项目官方中文版教程。

在不同框架间转换机器学习代码。

基于内容感知的图像缩放库。

支持 WebGL 硬件加速的 JavaScript 库，用于在前端训练与部署 ML 模型。

Julia 是专为技术计算打造的高级、高性能动态编程语言。它旨在解决科学计算和数值分析中兼顾易用性与极致运行速度的需求，提供交互式命令行（REPL）及丰富的包生态，广泛应用于高性能计算、机器学习与科学研究等领域。

模块化 Stable Diffusion Web 界面，注重易用高级工具、高性能与可扩展性。

Google Research 官方研究项目与代码集合仓库。

开箱即用的 OCR 库，支持中文、拉丁文等 80 多种语言及常见字体的文字识别。

基于 Python 的开源量化交易系统，支持股票、期权、期货、加密货币及机器学习投研。

原生 macOS AI Agent 框架，基于 Swift 构建，完全离线开源，支持任意模型、持久化记忆、自主执行与加密身份。