EasyOCR
30,138
Stars
3,624
Forks
329
Watchers
535
Open Issues
Apache-2.0
许可证
Python
语言
2020-03-14
创建时间
2025-12-05
最近更新
项目能做什么
开箱即用的 OCR 库,支持中文、拉丁文等 80 多种语言及常见字体的文字识别。
来源:基于仓库元数据
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
# EasyOCR
[](https://badge.fury.io/py/easyocr)
[](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/blob/master/LICENSE)
[](https://twitter.com/intent/tweet?text=Check%20out%20this%20awesome%20library:%20EasyOCR%20https://github.com/JaidedAI/EasyOCR)
[](https://twitter.com/JaidedAI)
Ready-to-use OCR with 80+ [supported languages](https://www.jaided.ai/easyocr) and all popular writing scripts including: Latin, Chinese, Arabic, Devanagari, Cyrillic, etc.
[Try Demo on our website](https://www.jaided.ai/easyocr)
Integrated into [Huggingface Spaces 🤗](https://huggingface.co/spaces) using [Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio). Try out the Web Demo: [](https://huggingface.co/spaces/tomofi/EasyOCR)
## What's new
- 24 September 2024 - Version 1.7.2
- Fix several compatibilities
- [Read all release notes](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/blob/master/releasenotes.md)
## What's coming next
- Handwritten text support
## Examples



## Installation
Install using `pip`
For the latest stable release:
``` bash
pip install easyocr
```
For the latest development release:
``` bash
pip install git+https://github.com/JaidedAI/EasyOCR.git
```
Note 1: For Windows, please install torch and torchvision first by following the official instructions here https://pytorch.org. On the pytorch website, be sure to select the right CUDA version you have. If you intend to run on CPU mode only, select `CUDA = None`.
Note 2: We also provide a Dockerfile [here](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/blob/master/Dockerfile).
## Usage
``` python
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) # this needs to run only once to load the model into memory
result = reader.readtext('chinese.jpg')
```
The output will be in a list format, each item represents a bounding box, the text detected and confident level, respectively.
``` bash
[([[189, 75], [469, 75], [469, 165], [189, 165]], '愚园路', 0.3754989504814148),
([[86, 80], [134, 80], [134, 128], [86, 128]], '西', 0.40452659130096436),
([[517, 81], [565, 81], [565, 123], [517, 123]], '东', 0.9989598989486694),
([[78, 126], [136, 126], [136, 156], [78, 156]], '315', 0.8125889301300049),
([[514, 126], [574, 126], [574, 156], [514, 156]], '309', 0.4971577227115631),
([[226, 170], [414, 170], [414, 220], [226, 220]], 'Yuyuan Rd.', 0.8261902332305908),
([[79, 173], [125, 173], [125, 213], [79, 213]], 'W', 0.9848111271858215),
([[529, 173], [569, 173], [569, 213], [529, 213]], 'E', 0.8405593633651733)]
```
Note 1: `['ch_sim','en']` is
阅读完整原文
商业机会分析 规则生成(AI 未配置)
综合评分 52.7 分。该项目在“个人可实施性”维度得 20 分,“付费可能性”维度得 60.0 分,差异化空间 100.0 分(评分依据见评分卡)。
将 EasyOCR 改造为垂直场景 SaaS
| 产品构想 | 保留核心能力,针对某一类用户(如某行业团队)做托管版,收取月费。 |
| 目标用户 | 有该需求的中小团队 / 独立站长 |
| 难度/周期 | 较高 · 2~4 周(MVP) |
| 收费模式 | 订阅制(如 ¥29~99/月) |
| 竞争风险 | 需验证付费意愿;注意许可证合规 |
| 依据 | 数据支持的判断:许可证与关键词显示存在商用与付费场景 |
面向细分需求的二次开发产品
| 产品构想 | 基于 EasyOCR 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。 |
| 目标用户 | 该细分场景用户 |
| 难度/周期 | 中 · 2~6 周 |
| 收费模式 | 买断制 / 订阅制 / 广告 |
| 竞争风险 | 细分需求规模需验证 |
| 依据 | AI 推测:基于项目主题标签的判断 |
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| fighting41love/funNLP | 中文介绍暂未生成 中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、 |
84,507 | Python |
| microsoft/AI-For-Beginners | 中文介绍暂未生成 12 Weeks, 24 Lessons, AI for All! |
70,702 | Jupyter Notebook |
| facebookresearch/Detectron | 中文介绍暂未生成 FAIR's research platform for object detection research, impl |
26,339 | Python |
| matterport/Mask_RCNN | 中文介绍暂未生成 Mask R-CNN for object detection and instance segmentation on |
25,574 | Python |
| Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos | 中文介绍暂未生成 ⚡️HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos |
21,715 | Python |
| bloc97/Anime4K | 中文介绍暂未生成 A High-Quality Real Time Upscaler for Anime Video |
21,625 | Jupyter Notebook |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2020-03-14,最近推送 2025-12-05,发布过 23 个 Release |
| 社区活跃 | Star 30,138 / Fork 3,624 / Issue 535(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | Apache-2.0 |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/JaidedAI/EasyOCR.git cd EasyOCR # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。