搜索结果：machine-learning（87 个）
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MLAlgorithms
综合 64
极简、清晰的经典机器学习算法纯原生 Python 代码实现合集。
skypilot
综合 64
AI 算力编排平台，将分散的 AI 算力整合为虚拟超级计算机，加速模型研发。
flair
综合 64
极简易用的前沿自然语言处理（NLP）开发框架。
gun
综合 64
用于同步去中心化图数据的开源网络安全协议与分布式数据库。
cleanlab
综合 64
以数据为中心的开源 AI 库，用于解决真实复杂数据与标签的质量及机器学习问题。
caire
综合 63
基于内容感知的图像缩放库。
texera
综合 63
Apache Texera 是一款面向人机协同数据科学的可视化工作流平台，解决复杂数据分析门槛高及协作难的问题。它通过直观 GUI 让用户构建分析流程，并结合能理解自然语言的 AI Agent 辅助任务。核心功能包括工作流实时协作编辑、运行时调试、多语言原生支持（Python/Java）以及支持云端扩展的并行大数据处理引擎。
AI-Expert-Roadmap
综合 63
成为人工智能（AI）领域专家的学习路线图指南（2022 版）。
使用 PyTorch 从零开始、循序渐进实现类似 ChatGPT 的大语言模型教程。
100-Days-Of-ML-Code
综合 63
100 天搞定机器学习（100-Days-Of-ML-Code）项目官方中文版教程。
tfjs
综合 62
支持 WebGL 硬件加速的 JavaScript 库，用于在前端训练与部署 ML 模型。
julia
综合 62
Julia 是专为技术计算打造的高级、高性能动态编程语言。它旨在解决科学计算和数值分析中兼顾易用性与极致运行速度的需求，提供交互式命令行（REPL）及丰富的包生态，广泛应用于高性能计算、机器学习与科学研究等领域。
SwarmUI
综合 62
模块化 Stable Diffusion Web 界面，注重易用高级工具、高性能与可扩展性。
google-research
综合 62
Google Research 官方研究项目与代码集合仓库。
mlcourse.ai
综合 62
开放式的经典机器学习（Machine Learning）实战教程与学习资料库。
EasyOCR
综合 61
开箱即用的 OCR 库，支持中文、拉丁文等 80 多种语言及常见字体的文字识别。
abu
综合 61
基于 Python 的开源量化交易系统，支持股票、期权、期货、加密货币及机器学习投研。
doccano
综合 61
面向机器学习从业者的开源文本数据标注工具。
涵盖 Python、React、Git、Java 等多领域的 LinkedIn 技能评估测验参考答案合集。
kornia
综合 60
面向空间 AI（Spatial AI）的微分几何计算机视觉库。