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开源企业级 Agent 平台，融合 AI Agent、工作流、RAG 与知识库管理，用于构建和部署 AI 应用。

LLM 应用、RAG 和 Agent 工作流的调试评估与监控平台，提供全链路追踪、自动化评测和生产级仪表盘。

面向 agent、LLM 和 ML 模型的开源 AI 工程平台，支持调试、评估、监控和优化生产级 AI 应用。

基于开源 TypeScript AI Agent 框架构建的 AI Agent 工程化平台。

开源数据与 AI 上下文平台，为人类、AI 助手和智能体构建可信的数据上下文与业务语义。

专为 AI 应用打造的可观测性与评估分析平台。

专注于保障 CI/CD 流程稳定与可靠性的开源 Agent。

Agent AI 可观测性、监控与评估框架的 Python SDK，支持链路追踪、多 Agent 调试及自托管看板。

AI 驱动的新一代开源实时可观测性系统。

面向现代数据和 AI 技术栈的上下文元数据平台。

开源自托管的指标、日志与数据库监控告警系统，内置 AI Agent 与 MCP 服务器。

基于 eBPF 的 Kubernetes 网络可观测工具，带 K8s 上下文索引 L4/L7 流量，免密钥解密 TLS，支持仪表盘及 AI Agent 查询。

面向 AI Agent 的实时分析与混合检索数据库。

面向 Kubernetes 多云、数据中心和边缘计算管理的容器云平台。

用于收集、转换和路由日志及指标的高性能可观测性数据管道。

开源的状态页、服务正常运行时间监控和故障应急响应工具。

Monoscope 是基于 Haskell 开发的开源可观测性平台，解决遥测数据存储成本高、检索难的问题。它支持将日志、指标和链路追踪低成本存入兼容 S3 的存储桶；核心功能包括原生 OpenTelemetry 集成、实时流式查看、大模型自然语言查询，以及通过 AI Agent 自动检测异常并发送报告。

PostHog 是一体化开发者平台，集成产品分析、AI 可观测性、会话回放、功能标志及错误追踪，助你排查问题并优化产品。

基于 OpenTelemetry 的开源可观测性平台，支持应用与 AI Agent，一站式提供 APM、日志、指标与分布式追踪。

开源 Agent 评估与可观测性平台，用于追踪、评估和持续改进 LLM 应用。