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AI 模型与开发框架AI 应用与 AI Agent自动化与工作流 agentaichatbotdshdsh-pluginenterprise
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620
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Open Issues
Apache-2.0
许可证
Python
语言
2023-08-28
创建时间
2026-11-12
最近更新

项目能做什么

开源企业级 Agent 平台,融合 AI Agent、工作流、RAG 与知识库管理,用于构建和部署 AI 应用。
来源:AI 基于仓库事实生成 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
> 源自中国匠心,希望我们能像 DeepSeek、黑神话:悟空团队一样,给世界带来更多美好。

<img src="docs/images/readme/bisheng-banner-zh.png" alt="Bisheng banner">

<p align="center">
    <a href="https://dataelem.feishu.cn/wiki/ZxW6wZyAJicX4WkG0NqcWsbynde"><img src="https://img.shields.io/badge/docs-Wiki-brightgreen"></a>
    <img src="https://img.shields.io/github/license/dataelement/bisheng" alt="license"/>
    <img src="https://img.shields.io/docker/pulls/dataelement/bisheng-frontend" alt="docker-pull-count" />
    <a href="https://github.com/dataelement/bisheng/commits"><img src="https://img.shields.io/github/last-commit/dataelement/bisheng"></a>
    <a href="https://star-history.com/#dataelement/bisheng&Timeline"><img src="https://img.shields.io/github/stars/dataelement/bisheng?color=yellow"></a> 
</p>
<p align="center">
  <a href="./README.md">简体中文</a> |
  <a href="./README_EN.md">English</a> |
  <a href="./README_JPN.md">日本語</a> |
  <a href="./README_ES.md">Español</a> |
  <a href="./README_PT.md">Português</a> |
  <a href="./README_RU.md">Русский</a>
</p>

<p align="center">
  <a href="https://trendshift.io/repositories/717" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/717" alt="dataelement%2Fbisheng | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>
</p>

BISHENG是一款 <b>开源的企业级一站式 Agent 平台</b>,专注办公效率与企业 AI 应用落地,已有大量行业头部组织及世界 500 强企业在使用。

### 重要更新:BISHENG 客户端重磅发布

BISHENG 桌面端基于 DeepSeek Harness(DSH)开发,与 BISHENG 平台协同,为企业提供一整套开源、可私有化部署、自主可控的企业级 Agent 平台方案。

简单来说,你可以把它理解为 WorkBuddy/豆包工作的开源替代方案,让企业把 AI 能力真正掌握在自己手中。

![BISHENG 网页端、桌面端与手机端展示](docs/images/readme/bisheng-platform-overview.png)

[下载 BISHENG 客户端](https://dshdesktop.com/zh/enterprise/) · [BISHENG 客户端使用说明](https://dataelem.feishu.cn/wiki/BWSMwdc2Ciwif4kfe5HcyGHgn3b#share-QZrMdHGRdokzWixRl6vc30w1n8P)

若需要对客户端进行改造(比如更换 LOGO),可基于[客户端开源代码](https://github.com/dataelement/bisheng-desktop)改造。

> BISHENG 团队于 DSH 发布当晚第一时间开源了 DSH 的桌面客户端([dshdesktop.com](https://dshdesktop.com/))。BISHENG 客户端基于 DSHDesktop 开发。截至目前,DSHDesktop 已获得 90 万+下载、17.4K GitHub ⭐️。个人用户可以使用 DSHDesktop。
>
> [DSHDesktop 官网](https://dshdesktop.com/zh/)

## 特点

1. **🖥️ BISHENG 客户端:连接本地工作与企业云端**

   - **Chat 与 Work 两种工作方式**:Chat 支持知识问答与云端多步任务;Work 在获准的本地目录中整理材料,生成可编辑的 Word、Excel、PPT,并根据反馈持续修改。
   - **企业资源按身份开放**:员工使用企业账号调用获准的模型、API/MCP 工具、技能与知识空间,也可从应用中心打开已发布的应用;知识检索只返回该员工有权限访问的空间和文件内容。
   - **模型与积分集中管理**:管理员统一配置模型授权、月度积分和调用记录;Chat 与 Work 的企业模型调用共用当前用户的积分账本,用户可查看余额与用量。
   - **企业扩展统一分发**:管理员集中导入插件和工作台,员工按企业配置与授权获取使用。

2. **🛠️ 托管应用:把团队自己开发的应用发布给同事使用**

   - **把业务需求做成应用**:把报名表、项目台账、部门看板等需求做成专门的页面。应用上线后,有权限的员工在应用中心点击「进入应用」,即可在新标签页使用,无需再次登录。
   - **本地开发后提交到平台**:开发者安装 bisheng 命令行工具,用服务账号密钥登录,在本地开发和调试应用,也可以让 Coding Agent 辅助开发。开发者在应用清单中声明运行时、资源档位、要用的平台模型和知识库,再把应用提交到平台。平台对提交的应用做预检、密钥扫描和构建。
   - **审批后上线**:审批人在审批中心查看应用的源码文件树并预览应用,再决定批准或驳回。
   - **负责人统一管理**:应用负责人在「构建 → 应用」中查看资源档位、设置可见范围、录入第三方密钥、在线查看和编辑应用数据,并执行上线、下线和删除。
   - **复用平台能力**:平台向应用注入当前访问者的身份,应用不需要自建登录。应用可以调用平台模型,并按访问者的权限检索知识库。

   ![BISHENG 托管应用的发布管理界面](docs/images/readme
阅读完整原文

商业机会分析 AI 生成

企业级私有化部署与定制实施咨询

产品构想针对具备合规要求(如金融、政企、医疗)但缺乏大模型工程落地经验的客户,基于 Bisheng 提供从环境配置、知识库构建、工作流编排到内网模型对接的全套落地交付服务。
核心功能高可用私有化部署脚本/架构设计、企业内网模型接入适配、权限与组织架构打通、定制化 Agent 编排与现场/远程培训
目标用户有数据安全与内网部署要求的政企客户、传统行业数字化转型团队
难度/周期中等偏高 · 2 - 4 周 · 成本:主要为人力时间成本、差旅与内网测试环境服务器成本
收费模式按项目交付收取一次性实施费,叠加按年商业技术支持保障费(SLA)
竞争风险销售周期长、回款风险高,定制需求容易超出标准产品范围导致交付蔓延
依据 数据支持的判断

行业垂直复杂文档解析与 RAG 增强插件套件

产品构想结合 Bisheng 提及的 OCR 与知识库特性,开发面向特定行业(如法律合同、财务报表、工程图纸规范)的结构化解析增强包或专有 DSH 插件,提升召回准确率。
核心功能复杂版面分析与表格还原、行业专有术语增强分块(Chunking)、高质量问答对生成、即插即用的 Bisheng 扩展插件
目标用户需要处理大量非规则文档与扫描件的专业服务机构、知识密集型企业
难度/周期高 · 1 - 2 个月 · 成本:专有文档标注成本、算力微调测试成本、OCR/多模态模型调用成本
收费模式按插件永久授权许可费销售,或按解析页数/Token用量计费
竞争风险不同行业文档格式差异巨大导致泛化难度高,面临通用多模态模型直接解析能力提升的技术替代风险
依据 尚需验证的假设

垂直场景交钥匙 Agent 解决方案打包销售

产品构想以 Bisheng 为底座,预制成熟的垂直场景应用模板(如企业智能IT服务台、招投标合规审查智能体、电商竞品分析机器人),提供即开即用的软硬一体或私有镜像包。
核心功能预置调优好的提示词与工作流管道、内置特定场景知识库模板、常见办公通讯工具(飞书/企业微信/钉钉)一键联动
目标用户中小企业运营团队、业务部门负责人、中小电商与外贸公司
难度/周期中等 · 3 - 6 周 · 成本:场景数据整理成本、API测试消耗、第三方平台对接测试账号成本
收费模式按套件收取实施许可费及年订阅更新费
竞争风险垂直场景容易被通用模型更新冲击,且中小客户付费预算偏紧
依据 AI推测
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

项目中文简介Stars语言
morluto/rea 中文介绍暂未生成
Reverse engineer anything with agents, from app behavior dow
449,206 TypeScript
mattpocock/skills 中文介绍暂未生成
Skills for Real Engineers. Straight from my .agents director
320,572 Shell
obra/superpowers 中文介绍暂未生成
An agentic skills framework & software development methodolo
315,546 Shell
affaan-m/ECC 中文介绍暂未生成
The agent harness performance optimization system. Skills, i
300,626 JavaScript
NousResearch/hermes-agent 中文介绍暂未生成
The agent that grows with you
262,343 Python
anomalyco/opencode 中文介绍暂未生成
The open source coding agent.
225,847 TypeScript
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。

项目优势与风险

技术成熟度创建于 2023-08-28,近 30 天仍在推送,发布过 68 个 Release
社区活跃Star 12,268 / Fork 2,025 / Issue 13(数据支持,可自行核实)
许可证Apache-2.0
主要风险上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价

安装与使用

快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git
cd bisheng
# 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
阅读原仓库文档
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。