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Google 官方出品的 Node.js 客户端库，支持通过 OAuth 2.0、API Keys 和 JWT 访问各类 Google API。

用于构建自定义 LLM、神经网络及其他 AI 模型的低代码框架。

用于 Python 统计建模和计量经济学的开源库。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

统一的工作区平台，让各类开源模型协同为你完成各种任务。

排查进程的 CLI+TUI 工具，可追溯进程、端口或容器的启动源头。

查找 JavaScript 和 TypeScript 项目中未使用的文件、依赖和导出，发布前清理冗余。

帮助把控与验证数据预期状态的数据质量测试与监控工具。

结合 LLM 与 RAG，支持与 SQL、CSV、parquet 等数据库或数据湖对话分析。

面向 Claude Code 的 GEO/SEO 工具，为网站提供全方位的 AI 搜索优化方案。

专为容器镜像打造的安全漏洞静态分析工具。

仅需三行代码即可实现的快速且高精度的 AutoML 机器学习库。

Delta Lake 是一个开源存储框架，用于构建 Lakehouse 架构并提供 ACID 事务保证。它解决了大数据湖缺乏事务支持与可靠性的问题，支持对接 Spark、Flink、Trino、PrestoDB 等计算引擎，并为 Scala、Java、Python 等语言提供读写 API。

AI 开发者平台，用于训练、微调模型，覆盖从实验跟踪到生产部署的全流程管理。

智能体技能（Agent Skills）的规范标准与文档指南。

将数据中心级模型服务带到桌面端，在本地快速高效运行超大模型。

开源零加价 AI 网关，支持自有密钥、自托管与上千种模型，可分析流量以降低成本并优化选型。

CVPR'25 Spotlight 论文官方仓库，专注于可扩展、通用的 3D 生成。

能迅速将数据与 AI 算法转化为生产级 Web 应用的开发框架。

免费在线 AI 简历制作与编辑工具（官网：https://magicv.art）。