搜索结果：deep（171 个）
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recommenders
综合 70
微软推荐系统算法与工程的最佳实践合集，包含常用的推荐模型与评测基准。
语义分割模型库，内置 500 多种基于卷积和 Transformer 的预训练骨干网络。
deep-research
综合 70
结合搜索引擎、网页抓取与 LLM，针对任意主题开展迭代式深度研究的 AI 助手。
claudian
综合 70
Obsidian 插件，可将 Claude Code、Codex 等 Agent 作为 AI 协作者接入本地知识库。
spleeter
综合 70
Deezer 开源的源分离库，包含预训练模型。
repomix
综合 69
将整个代码仓库打包为便于 AI 读取的单一文件的工具，方便喂给 LLM 等 AI 工具。
all-in-rag
综合 69
大模型应用开发实战：RAG 技术全栈指南，提供在线阅读教程。
X-AnyLabeling
综合 69
轻量高效的跨平台桌面标注工具，支持文本、图像、视频、点云等多模态数据标注。
JavaGuide （Java面试指南）
综合 69
Java 及后端通用面试指南，覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发与 AI 应用开发。
DeepResearch
综合 69
通义 Deep Research，领先的开源深度研究 Agent。
YuE
综合 69
前沿音乐生成模型，支持符号规划、零样本翻唱与 Agent 式音乐编辑。
tvm
综合 68
开源机器学习编译器框架。
fg-data-profiling
综合 68
仅需一行代码，即可对 Pandas 和 Spark DataFrame 进行数据质量分析与探索。
ludwig
综合 68
用于构建自定义 LLM、神经网络及其他 AI 模型的低代码框架。
SynapseML
综合 68
〔中文简介暂未生成〕 Simple and Distributed Machine Learning Python Library porting ML algorithms for Spark
mindshub
综合 68
统一的工作区平台，让各类开源模型协同为你完成各种任务。
autogluon
综合 68
仅需三行代码即可实现的快速且高精度的 AutoML 机器学习库。
wandb
综合 68
AI 开发者平台，用于训练、微调模型，覆盖从实验跟踪到生产部署的全流程管理。
labelme
综合 68
Python 图像标注工具，支持多边形、矩形等及 AI 辅助标注。
magic-resume
综合 67
免费在线 AI 简历制作与编辑工具（官网：https://magicv.art）。