搜索结果：computer-vision（26 个）
按分类缩小范围
cvat
综合 80
支持图像、视频、音频和 3D 数据集的标注平台，提供 AI 辅助标注及协作管理功能。
datasets
综合 77
汇聚海量 AI 模型开箱即用数据集的枢纽，并提供快速、易用且高效的数据处理工具。
Meshroom
综合 72
基于节点的三维重建可视化编程工具箱。
label-studio
综合 71
Label Studio 是一款支持多类型数据的标注工具，提供标准化输出格式。
fiftyone
综合 70
用于构建与优化高质量数据集及视觉 AI 模型的工具平台。
语义分割模型库，内置 500 多种基于卷积和 Transformer 的预训练骨干网络。
screenpipe
综合 69
持续记录电脑屏幕工作轨迹以梳理工作流，并为 AI Agent 提供上下文背景记忆。
X-AnyLabeling
综合 69
轻量高效的跨平台桌面标注工具，支持文本、图像、视频、点云等多模态数据标注。
ludwig
综合 68
用于构建自定义 LLM、神经网络及其他 AI 模型的低代码框架。
autogluon
综合 68
仅需三行代码即可实现的快速且高精度的 AutoML 机器学习库。
labelme
综合 68
Python 图像标注工具，支持多边形、矩形等及 AI 辅助标注。
rerun
综合 66
用于多模态机器人数据可视化、查询与流式训练的工具。
vision
综合 66
PyTorch 专用于计算机视觉的数据集、数据变换工具和预训练模型库。
yolov3
综合 65
YOLOv3 系列的 PyTorch 实现，支持实时目标检测的训练、验证、推理及多格式导出
vit-pytorch
综合 64
Vision Transformer（ViT）的 PyTorch 简洁实现，用于图像分类任务。
caire
综合 63
基于内容感知的图像缩放库。
kornia
综合 60
面向空间 AI（Spatial AI）的微分几何计算机视觉库。
pytorch-grad-cam
综合 58
计算机视觉 AI 可解释性工具，支持 CNN、Vision Transformer 等模型及分类、检测等任务。
AI-For-Beginners
综合 57
微软官方推出的 AI 入门教程，涵盖 12 周共 24 节基础课程。
汇集 500 个附带源码的 AI、机器学习、深度学习、计算机视觉和 NLP 实战项目。