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采用 Java 实现的各类算法集合仓库。

用于创建和部署高频加密货币交易机器人的开源软件。

基于 PyTorch 实现的强化学习算法库，提供可靠的算法实现。

Python 科学计算基础库 SciPy 的官方主仓库。

微软推荐系统算法与工程的最佳实践合集，包含常用的推荐模型与评测基准。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

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多语言实现的 LeetCode、《剑指 Offer》及《程序员面试金典》题解汇总。

基于 Rust 开发的生产级交易引擎，采用确定性事件驱动架构。

经典算法与数据结构实现的开源代码合集。