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轻量高效的跨平台桌面标注工具，支持文本、图像、视频、点云等多模态数据标注。

微软推荐系统算法与工程的最佳实践合集，包含常用的推荐模型与评测基准。

面向 Python 的工业级自然语言处理（NLP）开发库。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

基于 PyTorch 的图神经网络（GNN）开源库。

极简、清晰的经典机器学习算法纯原生 Python 代码实现合集。

AI 算力编排平台，将分散的 AI 算力整合为虚拟超级计算机，加速模型研发。

支持 WebGL 硬件加速的 JavaScript 库，用于在前端训练与部署 ML 模型。

面向空间 AI（Spatial AI）的微分几何计算机视觉库。

专为云端和边缘计算场景优化的 Triton AI 推理服务器解决方案。

基于 PyTorch 实现的图像到图像转换算法（CycleGAN 与 pix2pix）。

纯 C99 实现的 Kimi K3 推理，无需 GPU、BLAS 或任何框架，单 CPU 和 8.24 GB 内存即可运行。

面向所有人的 Deepfakes 换脸开源软件。

基于主流深度学习框架构建的 Python 包，旨在降低图深度学习（Graph DL）的使用门槛。