搜索结果：data-science（11 个）
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recommenders
综合 69
微软推荐系统算法与工程的最佳实践合集，包含常用的推荐模型与评测基准。
spaCy
综合 69
面向 Python 的工业级自然语言处理（NLP）开发库。
ludwig
综合 68
用于构建自定义 LLM、神经网络及其他 AI 模型的低代码框架。
autogluon
综合 68
仅需三行代码即可实现的快速且高精度的 AutoML 机器学习库。
cleanlab
综合 64
以数据为中心的开源 AI 库，用于解决真实复杂数据与标签的质量及机器学习问题。
AI-Expert-Roadmap
综合 63
成为人工智能（AI）领域专家的学习路线图指南（2022 版）。
mlcourse.ai
综合 62
开放式的经典机器学习（Machine Learning）实战教程与学习资料库。
Made-With-ML
综合 58
面向生产级 ML 应用的设计、开发与部署实战学习指南。
面向所有人的经典机器学习入门教程，包含 12 周、26 节课程及 52 个配套测验。
汇集 500 个附带源码的 AI、机器学习、深度学习、计算机视觉和 NLP 实战项目。
smile
综合 51
高性能统计机器智能与机器学习引擎（SMILE）。