搜索结果：ml（41 个）
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open_clip
综合 61
CLIP 的开源实现。
mlcourse.ai
综合 61
开放式的经典机器学习（Machine Learning）实战教程与学习资料库。
MLAlgorithms
综合 59
极简、清晰的经典机器学习算法纯原生 Python 代码实现合集。
dgl
综合 58
基于主流深度学习框架构建的 Python 包，旨在降低图深度学习（Graph DL）的使用门槛。
Made-With-ML
综合 58
面向生产级 ML 应用的设计、开发与部署实战学习指南。
REKCARC-TSC-UHT
综合 58
清华大学计算机科学与技术系课程攻略与学习指南。
前端面试问题精选列表，可用于面试候选人或个人技术自测。
llm-course （大语言模型入门实战课程）
综合 56
包含学习路线图与 Colab Notebook 的大语言模型（LLM）入门课程。
Time-Series-Library
综合 55
面向通用时间序列分析的高级深度时间序列算法模型库。
angel
综合 54
面向大规模机器学习的高性能、灵活的参数服务器（Parameter Server）。
面向所有人的经典机器学习入门教程，包含 12 周、26 节课程及 52 个配套测验。
cs249r_book
综合 53
哈佛 CS249r 机器学习系统教材，涵盖基础、扩展、Agentic AI 与 Physical AI。
计算机自学指南，收录国内外优质计算机公开课与系统化学习路径推荐。
awesome-low-level-design
综合 52
提供免费资源的底层设计（LLD）学习与求职面试备战合集。
吴恩达老师 Coursera 机器学习课程的个人中文笔记。
qlib
综合 49
面向 AI 量化投资的开源平台，覆盖从策略探索到实盘落地全流程。
60 余篇深度学习经典论文的带注释代码实现与图文教程集合。
machinelearning
综合 42
面向 .NET 的开源跨平台机器学习框架。
SynapseML
综合 41
SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。
ggml
综合 41
专为机器学习打造的高性能张量计算库。