搜索结果：deep-learning（47 个）
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nerfstudio
综合 63
一个对协作友好的 NeRF（神经辐射场）开发平台。
AI-Expert-Roadmap
综合 63
成为人工智能（AI）领域专家的学习路线图指南（2022 版）。
使用 PyTorch 从零开始、循序渐进实现类似 ChatGPT 的大语言模型教程。
kimi-k3-in-c
综合 63
纯 C99 实现的 Kimi K3 推理，无需 GPU、BLAS 或任何框架，单 CPU 和 8.24 GB 内存即可运行。
100-Days-Of-ML-Code
综合 63
100 天搞定机器学习（100-Days-Of-ML-Code）项目官方中文版教程。
tfjs
综合 62
支持 WebGL 硬件加速的 JavaScript 库，用于在前端训练与部署 ML 模型。
HRM
综合 62
Hierarchical Reasoning Model（分层推理模型）官方发布仓库。
open_clip
综合 61
CLIP 的开源实现。
nano-vllm
综合 61
Nano vLLM
tesseract.js
综合 60
纯 JavaScript 实现的 OCR 库，支持超过 100 种语言。
MLAlgorithms
综合 59
极简、清晰的经典机器学习算法纯原生 Python 代码实现合集。
基于 PyTorch 实现的去噪扩散概率模型（DDPM）。
dgl
综合 58
基于主流深度学习框架构建的 Python 包，旨在降低图深度学习（Graph DL）的使用门槛。
Made-With-ML
综合 58
面向生产级 ML 应用的设计、开发与部署实战学习指南。
YOLOX
综合 58
高性能 Anchor-free 目标检测模型，支持 MegEngine、ONNX、TensorRT、ncnn 等部署。
基于 PyTorch 实现的图像到图像转换算法（CycleGAN 与 pix2pix）。
AI-For-Beginners
综合 56
微软官方推出的 AI 入门教程，涵盖 12 周共 24 节基础课程。
Time-Series-Library
综合 55
面向通用时间序列分析的高级深度时间序列算法模型库。
汇集 500 个附带源码的 AI、机器学习、深度学习、计算机视觉和 NLP 实战项目。
专注于图像处理的深度学习开源项目，涵盖图像分类、目标检测等核心领域与实践。