搜索结果：deep-learning（47 个）
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datasets
综合 76
汇聚海量 AI 模型开箱即用数据集的枢纽，并提供快速、易用且高效的数据处理工具。
litgpt
综合 75
支持 20+ 款高性能 LLM，提供规模化预训练、微调及部署方案。
ludwig
综合 73
用于构建自定义 LLM、神经网络及其他 AI 模型的低代码框架。
web-llm
综合 73
直接在浏览器内运行的高性能 LLM 推理引擎。
speechbrain
综合 70
基于 PyTorch 的开源全能语音处理工具包。
onnx
综合 69
用于机器学习模型互操作性的开放标准。
recommenders
综合 69
微软推荐系统算法与工程的最佳实践合集，包含常用的推荐模型与评测基准。
spaCy
综合 69
面向 Python 的工业级自然语言处理（NLP）开发库。
label-studio
综合 69
Label Studio 是一款支持多类型数据的标注工具，提供标准化输出格式。
spleeter
综合 69
Deezer 开源的源分离库，包含预训练模型。
pytorch-grad-cam
综合 69
计算机视觉 AI 可解释性工具，支持 CNN、Vision Transformer 等模型及分类、检测等任务。
autogluon
综合 68
仅需三行代码即可实现的快速且高精度的 AutoML 机器学习库。
faster-whisper
综合 67
基于 CTranslate2 的高速 Whisper 转录工具。
deepface
综合 67
用于人脸识别与面部属性分析（年龄、性别、情绪等）的轻量级 Python 库。
tvm
综合 67
开源机器学习编译器框架。
pytorch_geometric
综合 67
基于 PyTorch 的图神经网络（GNN）开源库。
MOSS
综合 67
复旦大学开源的工具增强型对话语言大模型。
涵盖 Prompt 工程、上下文工程、RAG 与 AI Agent 的全套指南、论文及学习资源。
精选的人工智能（AI）优质课程、书籍、视频讲座与论文列表。
yolov3
综合 65
YOLOv3 系列的 PyTorch 实现，支持实时目标检测的训练、验证、推理及多格式导出