搜索结果:is(376 个)
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fg-data-profiling
综合 69
仅需一行代码,即可对 Pandas 和 Spark DataFrame 进行数据质量分析与探索。
centrifugo
综合 69
语言无关的可扩展实时消息服务器,可作为 Pubnub、Pusher、socket.io 等的自托管替代方案。
openreplay
综合 69
可自托管的会话回放、协同浏览与产品分析平台,便于复现问题。
pytorch-grad-cam
综合 69
计算机视觉 AI 可解释性工具,支持 CNN、Vision Transformer 等模型及分类、检测等任务。
cube
综合 68
面向 AI、BI 和嵌入式分析的开源语义层框架。
rxdb
综合 68
运行于各类 JS 运行时的本地优先数据库,可与现有后端同步,无厂商锁定。
nuclei-templates
综合 68
社区维护的 Nuclei 漏洞扫描引擎模板集合,用于检测各类安全漏洞。
automq
综合 68
基于 S3 的无盘化 Kafka,具备超高性价比、零跨 AZ 流量费、秒级弹性及个位数毫秒延迟。
G6
综合 68
基于 JavaScript 的关系图与图数据可视化框架。
statsmodels
综合 68
用于 Python 统计建模和计量经济学的开源库。
SynapseML
综合 68
SynapseML(原 MMLSpark)是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库,主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API,支持在弹性集群上分布式训练,覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务,并支持 Python、Scala 等多语言调用。
quant-trading
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包含 VIX 计算、形态识别、CTA、蒙特卡洛及配对交易等多种 Python 量化策略集合。
witr
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排查进程的 CLI+TUI 工具,可追溯进程、端口或容器的启动源头。
Dexie.js
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IndexedDB 的轻量极简封装库,提供更友好的交互 API。
great_expectations
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帮助把控与验证数据预期状态的数据质量测试与监控工具。
pandas-ai
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结合 LLM 与 RAG,支持与 SQL、CSV、parquet 等数据库或数据湖对话分析。
cytoscape.js
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用于网络图可视化与分析的图论 JavaScript 库。
pwndbg
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简化 GDB 与 LLDB 漏洞利用开发和逆向工程的辅助调试插件。
clair
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专为容器镜像打造的安全漏洞静态分析工具。
delta
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Delta Lake 是一个开源存储框架,用于构建 Lakehouse 架构并提供 ACID 事务保证。它解决了大数据湖缺乏事务支持与可靠性的问题,支持对接 Spark、Flink、Trino、PrestoDB 等计算引擎,并为 Scala、Java、Python 等语言提供读写 API。