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面向 agent、LLM 和 ML 模型的开源 AI 工程平台，支持调试、评估、监控和优化生产级 AI 应用。

面向机器学习实验与流程的数据版本控制工具。

用于构建与优化高质量数据集及视觉 AI 模型的工具平台。

用于机器学习模型互操作性的开放标准。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

仅需一行代码，即可对 Pandas 和 Spark DataFrame 进行数据质量分析与探索。

包含 VIX 计算、形态识别、CTA、蒙特卡洛及配对交易等多种 Python 量化策略集合。

排查进程的 CLI+TUI 工具，可追溯进程、端口或容器的启动源头。

支持 Windows、Linux 和 macOS 的文件类型快速检测与识别程序。

AI 开发者平台，用于训练、微调模型，覆盖从实验跟踪到生产部署的全流程管理。

基于 scrcpy 的图形化工具，可在电脑端直观地显示并控制 Android 设备。

面向 AI 场景的开源搜索与数据处理平台。

小红书（XiaoHongShu、RedNote）链接提取与作品采集下载工具。

用于同步去中心化图数据的开源网络安全协议与分布式数据库。

以数据为中心的开源 AI 库，用于解决真实复杂数据与标签的质量及机器学习问题。

成为人工智能（AI）领域专家的学习路线图指南（2022 版）。

现代易用的跨平台数据库 GUI 与 SQL 客户端，支持 MySQL、Postgres、ClickHouse 等。

模块化 Stable Diffusion Web 界面，注重易用高级工具、高性能与可扩展性。

让不受支持的老款 Mac 设备重新安装并顺畅体验最新 macOS 的引导补丁工具。

开放式的经典机器学习（Machine Learning）实战教程与学习资料库。