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专为不可预测增长负载打造的分布式数据库，原生支持事务、分析与向量搜索。

专为大规模向量 ANN 近似最近邻搜索打造的高性能、云原生向量数据库。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

高性能开源分析型查询引擎，支持数据湖仓全场景亚秒级极速分析。

基于 Apache Flink 的流式数据集成工具。

面向大数据的分布式 SQL 查询引擎官方仓库，前身为 PrestoSQL。

开源 APM 应用性能监控与可观测性分析系统。

开源、分布式的 RESTful 搜索引擎与数据分析引擎。

AI 驱动的组件化开发工作区，支持模块复用与清晰架构设计。

开源的高性能分布式协调与配置管理服务框架。

面向大数据的 Presto 分布式 SQL 查询引擎官方仓库。

分布式事务型 Key-Value 数据库，最初作为 TiDB 的底层存储引擎而开发。

基于 OpenTelemetry 的开源可观测性平台，支持应用与 AI Agent，一站式提供 APM、日志、指标与分布式追踪。

涵盖从本地开发到云端部署的一体化后端基础设施编排框架。

面向实时 Web 应用、具备高扩展性与协作能力的分布式文档-图数据库。

开源事务型分布式数据库，支持线性扩展与高容错，在通用硬件和云上均具高性能。

用于保存分布式系统最关键数据的可靠分布式键值存储系统。

《Designing Data-Intensive Application》DDIA 第一 / 二版中文翻译。

关于分布式数据库与分布式系统的开源培训课程。

分布式定时任务。