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一款代码化商业智能（BI）工具，支持直接使用 SQL 和 Markdown 快速构建高性能的交互式数据可视化报表。

专为 Python 打造的数据应用与仪表板开发框架，无需编写 JavaScript。

用于开发、生产和观测数据资产的编排平台。

纯 Python 全栈 Web 应用开发框架。

用于在 Python 中构建高弹性数据管道的工作流编排框架。

面向机器学习实验与流程的数据版本控制工具。

用于构建与优化高质量数据集及视觉 AI 模型的工具平台。

开源计量与计费 API，支持用量追踪、订阅管理、定价迭代与收入分析。

简单优雅的 Python 开源财经数据接口库，专为开发者打造。

支持自动补全、语法高亮和 Dataframe 显示的 MySQL 命令行终端客户端。

用于 Python 统计建模和计量经济学的开源库。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

仅需一行代码，即可对 Pandas 和 Spark DataFrame 进行数据质量分析与探索。

帮助把控与验证数据预期状态的数据质量测试与监控工具。

结合 LLM 与 RAG，支持与 SQL、CSV、parquet 等数据库或数据湖对话分析。

AI 开发者平台，用于训练、微调模型，覆盖从实验跟踪到生产部署的全流程管理。

面向大数据的分布式 SQL 查询引擎官方仓库，前身为 PrestoSQL。

免费开源的数据清洗与整理工具，专用于处理并改善杂乱数据。

基于 Python 的统计数据可视化库。

以数据为中心的开源 AI 库，用于解决真实复杂数据与标签的质量及机器学习问题。