搜索结果:at(217 个)
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Binding.scala
综合 59
Binding.scala 是一个支持 JVM 和 Scala.js 的响应式数据绑定库。它主要解决前端与 GUI 开发中的视图与数据同步问题。核心功能是提供精确的响应式数据绑定与自动生命周期管理,无需虚拟 DOM 即可高效更新视图,同时支持静态类型检查与 HTML 字面量语法。
awesome-cursorrules
综合 59
Cursor AI 编辑器配置集合,通过自定义规则和行为提升使用体验。
redis4cats
综合 59
redis4cats 是一个 Scala 版的 Redis 客户端,基于 Cats Effect、Fs2 和 Java 异步客户端 Lettuce 构建。它解决了在函数式编程中安全、异步操作 Redis 的需求,提供纯函数式的 Effects API 与 Streams 流式处理支持,适用于生产环境。
tokio
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用于构建可靠异步 Rust 应用的事件驱动运行时,提供 I/O、网络、任务调度及计时器支持。
claude-seo
综合 59
面向 Claude Code 的全能 SEO 技能库,涵盖技术 SEO、E-E-A-T、结构化数据及反向链接等。
ast-grep
综合 59
使用 Rust 编写的 CLI 工具,用于代码结构化搜索、Lint 和重写。
flink-learning
综合 59
Flink 学习资源整理,涵盖基础入门、原理调优、源码解析及实战项目案例。
zio-http
综合 59
zio-http 是基于 ZIO 和 Netty 构建的 Scala HTTP 框架,用于高效开发 Web 客户端与服务端。它将 HTTP 抽象为函数,核心特性包括:类型驱动与声明式端点设计、原生并发与错误处理、中间件、WebSocket、测试套件以及基于 ZIO Schema 的编解码。
photocraft (纯Rust照片编辑器)
综合 59
使用纯 Rust 从零编写的开源照片编辑器。
jekyll
综合 59
基于 Ruby 开发、专为博客优化的静态网站生成器。
taffybar
综合 59
Taffybar 是基于 GTK 3 和 Haskell 开发的桌面状态栏,主要为 XMonad 等平铺式窗口管理器提供美观的信息展示。它本质上是一个库,用户能用 Haskell 配置和编写自定义组件,提供多种内置小部件,支持 CSS 样式美化,并已初步支持 Wayland。
udash-core
综合 59
Udash 是一个基于 Scala.js 的全栈 Web 开发框架。它解决了前后端类型不统一及维护繁琐的问题。核心功能包括:响应式数据绑定、类型安全的 HTML/CSS 生成、前后端共享代码、基于 WebSocket 的双向 RPC 与 REST 通信,并提供前端路由和国际化支持。
magnolia
综合 59
Magnolia 是一个用于 Scala 的类型类(Typeclass)自动派生工具。它解决了手动为复杂数据类型编写重复模板代码的痛点。核心功能是通过轻量级语法,为样例类(case classes)和枚举/密封特质(sealed traits)自动生成类型类实例,开箱即用支持递归数据结构且编译速度极快。
voice-pro
综合 58
面向创作者的 Gradio WebUI,集成主流 TTS、零样本声音克隆与人声分离等功能。
awesome-shizuku
综合 58
精选收集基于 Shizuku 服务的各类优质 Android 应用列表。
scalacheck
综合 58
ScalaCheck 是一个专为 Scala 和 Java 程序设计的基于属性的自动化测试库。它受 QuickCheck 启发,能自动生成大量测试数据来验证代码属性是否始终成立,免去手写个别用例的繁琐。它零外部依赖,自带测试运行器,并深度集成了 SBT、ScalaTest 和 specs2。
OpenCut
综合 58
CapCut 的开源替代方案。
datafusion-comet
综合 58
DataFusion Comet 是 Apache Spark 的高性能加速器。它无需修改现有代码,通过端到端 Apache Arrow 列式格式及基于 Rust 的 DataFusion 原生执行,避免 Spark 行式处理开销。核心加速算子执行、表达式计算、Parquet 扫描与 Shuffle,显著提升查询性能并降低计算成本。
bytecode-viewer
综合 58
支持 Java 8+ Jar 和 Android APK 的逆向工程套件,集反编译器、编辑器与调试器等功能于一身。
geomesa
综合 57
GeoMesa 是一个分布式大规模地理空间数据处理套件。它解决了海量时空数据的存储、查询与实时分析难题。核心功能包括在 HBase、Cassandra 等分布式数据库上构建时空索引,结合 Kafka 实现流式空间数据处理,并支持 Spark 分布式分析与 GeoServer(WFS/WMS)地图集成。