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面向 AI 时代的研发 Agent 框架，聚焦于数据与模型核心环节，助力提升工业生产力与研发效率。

用于网页自动化、测试以及绕过机器人检测的 Python API 工具库。

开源工作流编排控制平台，支持数据与 AI Agent，采用声明式 YAML 与事件驱动。

事件驱动的 Agent 工作流引擎，为应用程序和 AI Agent 提供持久、高弹性的编排执行支持。

用于浏览器自动化的经典开源框架与工具生态。

让测试自动化变得简单的测试框架。

基于 W3C WebDriver 协议构建的跨平台应用自动化测试框架。

Google Workspace 统一命令行工具，集成 Drive、Gmail、Docs 等服务，动态构建并内置 AI Agent 技能。

专为 Java 单元测试打造的流行 Mock 测试框架。

通过开源驱动、跨平台沙箱及基准测试扩展 computer-use 2.0，用于模型训练、评估和数据生成。

为开发者打造标准化开发工作流，规范大规模软件开发流程，提升代码质量与一致性。

Apache Pekko 是基于 Actor 模型的开源框架（源自 Akka 2.6.x 分支），旨在解决 Java/Scala 开发者构建高并发、分布式及弹性消息驱动应用的复杂难题。其核心通过高级并发抽象，提供持久化、流处理（Streams）和 HTTP 等配套库，支持构建高可用的分布式系统。

Magnolia 是一个用于 Scala 的类型类（Typeclass）自动派生工具。它解决了手动为复杂数据类型编写重复模板代码的痛点。核心功能是通过轻量级语法，为样例类（case classes）和枚举/密封特质（sealed traits）自动生成类型类实例，开箱即用支持递归数据结构且编译速度极快。

免配置的定制版 Selenium Chromedriver，可绕过各类反爬和机器人防护系统。

跨云和边缘的便携式分布式应用运行时，深度融合了事件驱动架构与工作流编排能力。

面向事件驱动应用的低代码编程工具。

基于 Andrej Karpathy 对大模型写代码误区的观察，提供一个 CLAUDE.md 文件，用于规范并改善 Claude Code 的行为。