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为 JVM 构建 LLM 应用的 Java 库，提供统一 API 对接主流大模型与向量库。

用于借助小型专用模型构建企业级 RAG 流程的统一框架。

用于机器学习模型互操作性的开放标准。

轻量高效的跨平台桌面标注工具，支持文本、图像、视频、点云等多模态数据标注。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

Spark NLP 是基于 Apache Spark 构建的工业级 NLP 与大模型库，解决大规模文本处理在分布式环境中难以扩展的痛点。它提供实体识别、文本分类、问答等功能，内置超 10 万个预训练模型与管道，并支持导入 TensorFlow、ONNX 及 GGUF 模型。

Google 开源的 AI 驱动文件内容类型快速高精准检测工具。

YOLOv3 系列的 PyTorch 实现，支持实时目标检测的训练、验证、推理及多格式导出

Silero VAD：预训练的企业级语音活动检测器（Voice Activity Detector）

基于 JVM 的深度学习训练与部署工具套件，支持导入 Keras、TensorFlow、ONNX/PyTorch 等模型。

面向 Android 平台的开源实时翻译应用，完全在本地设备离线运行。

高性能 Anchor-free 目标检测模型，支持 MegEngine、ONNX、TensorRT、ncnn 等部署。

兼顾灵活性、高效性与跨平台特性的 Rust 深度学习框架。