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面向 AI 时代的研发 Agent 框架，聚焦于数据与模型核心环节，助力提升工业生产力与研发效率。

构建高质量 LLM 应用的工具，覆盖从原型、测试到生产部署与监控全流程。

面向 Claude Code 的付费媒体运营技能，支持 Google、Meta、TikTok 等 12 个主流广告平台。

文本空间优化器，通过轨迹驱动编辑与验证机制，为冻结的 LLM Agent 训练可复用的技能文档。

面向代码 Agent 的经验驱动黑盒成本控制工具，旨在帮助开发者控制并降低调用开销。

微软开源的 Agentic AI（智能体 AI）编程框架。

微软开源的大规模自监督预训练研究项目，跨越多种任务、语言和模态。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

面向初学者的 18 节实战课程，带你系统入门 AI Agent 构建。

微软出品的 21 节生成式 AI 入门教程，带你从零构建 AI 应用。

微软推出的 AI Agent 训练与能力激活工具。

基于知识图谱的模块化检索增强生成（RAG）系统。

微软官方推出的 AI 入门教程，涵盖 12 周共 24 节基础课程。

微软研究院推出的高性能分布式缓存，支持集群分片、数据恢复与复制。

Windows 包管理器 WinGet，包含 CLI、PowerShell 模块和 COM API。

面向所有人的经典机器学习入门教程，包含 12 周、26 节课程及 52 个配套测验。

微软官方出品，针对 1-bit LLM 的推理框架。

微软开源的协同系统，用于将 LLM 与各类开源机器学习社区模型连接调用。

帮助开发者快速将前沿 LLM 技术集成到应用程序中的开发框架。

微软 Azure 的官方 PowerShell 工具模块。