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全栈 MCP 框架，用于为 ChatGPT/Claude 开发 MCP 应用及为 AI Agent 构建 MCP Server。

一站式 AI 框架，适用于语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流构建。

为 JVM 构建 LLM 应用的 Java 库，提供统一 API 对接主流大模型与向量库。

强大易用的开源企业级智能体（Agent）平台。

文本空间优化器，通过轨迹驱动编辑与验证机制，为冻结的 LLM Agent 训练可复用的技能文档。

面向 Claude Code 的代码搜索 MCP 工具，可将整个代码库作为编程 Agent 的上下文。

基于 C++ 内核与 50+ Python 节点的高性能 AI 流水线引擎，支持主流模型、向量库及 Agent 编排的 LLM 工作流。

用于构建与优化高质量数据集及视觉 AI 模型的工具平台。

面向 Agent 的 AI 搜索引擎与 MCP 服务，单 Rust 二进制文件支持代码、文档的向量与混合检索。

面向 AI 场景的开源搜索与数据处理平台。

Gluten 是一个为 Spark SQL 提速的中间层插件。它复用 Spark 的分布式控制流，将 JVM 中计算密集的数据处理卸载给 ClickHouse、Velox 等高性能原生引擎。通过 Substrait 转换执行计划并结合 Arrow 列存格式，无需改动现有 SQL 或 DataFrame API 即可实现原生向量化加速。

Silero VAD：预训练的企业级语音活动检测器（Voice Activity Detector）

面向 AI Agent 的单文件无服务器记忆层，用于替代复杂 RAG，提供即时检索与长期记忆。

可在个人设备上运行的快速、精准且完全私密的 RAG 应用，可节省 97% 存储空间。

专为不可预测增长负载打造的分布式数据库，原生支持事务、分析与向量搜索。

基于 TurboQuant 的向量索引库，采用 Rust 开发并提供 Python 绑定。

SwiftSoup 是一个纯 Swift 实现的跨平台 HTML/XML 解析库。它解决了在 Apple 平台和 Linux 上提取与处理网页内容繁琐的问题。核心功能包括支持 CSS 选择器和 DOM 遍历快速抓取数据、动态修改网页元素与文本、白名单防 XSS 清洗，以及自动识别并解析 XML 文档。

Agent 控制底座，支持部署多智能体集群、协调自主工作流并构建对话式 AI 系统。

面向无向量、基于推理的 RAG 打造的文档索引工具。

支持 S3、文件系统、Iceberg 表桶与 Lance 向量桶的分布式存储系统，可 O(1) 磁盘访问数十亿文件。