搜索结果：data-science（22 个）
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RD-Agent
综合 78
面向 AI 时代的研发 Agent 框架，聚焦于数据与模型核心环节，助力提升工业生产力与研发效率。
dvc
综合 72
面向机器学习实验与流程的数据版本控制工具。
fiftyone
综合 70
用于构建与优化高质量数据集及视觉 AI 模型的工具平台。
recommenders
综合 70
微软推荐系统算法与工程的最佳实践合集，包含常用的推荐模型与评测基准。
marimo
综合 70
响应式 Python Notebook，支持 SQL 查询、脚本执行、应用部署与 Git 版本管理，纯 Python 存储。
statsmodels
综合 68
用于 Python 统计建模和计量经济学的开源库。
fg-data-profiling
综合 68
仅需一行代码，即可对 Pandas 和 Spark DataFrame 进行数据质量分析与探索。
ludwig
综合 68
用于构建自定义 LLM、神经网络及其他 AI 模型的低代码框架。
SynapseML
综合 68
〔中文简介暂未生成〕 Simple and Distributed Machine Learning Python Library porting ML algorithms for Spark
autogluon
综合 68
仅需三行代码即可实现的快速且高精度的 AutoML 机器学习库。
wandb
综合 68
AI 开发者平台，用于训练、微调模型，覆盖从实验跟踪到生产部署的全流程管理。
pandas-ai
综合 67
结合 LLM 与 RAG，支持与 SQL、CSV、parquet 等数据库或数据湖对话分析。
AI-Expert-Roadmap
综合 64
成为人工智能（AI）领域专家的学习路线图指南（2022 版）。
cleanlab
综合 64
以数据为中心的开源 AI 库，用于解决真实复杂数据与标签的质量及机器学习问题。
texera
综合 63
〔中文简介暂未生成〕 Human-AI Collaborative Data Science Using Visual Workflows
Made-With-ML
综合 62
面向生产级 ML 应用的设计、开发与部署实战学习指南。
mlcourse.ai
综合 62
开放式的经典机器学习（Machine Learning）实战教程与学习资料库。
gensim
综合 58
面向开发者的 Python 主题建模与文本分析库。
spaCy
综合 58
面向 Python 的工业级自然语言处理（NLP）开发库。
面向所有人的经典机器学习入门教程，包含 12 周、26 节课程及 52 个配套测验。