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全栈 MCP 框架，用于为 ChatGPT/Claude 开发 MCP 应用及为 AI Agent 构建 MCP Server。

一站式 AI 框架，适用于语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流构建。

可在个人设备上运行的快速、精准且完全私密的 RAG 应用，可节省 97% 存储空间。

为 JVM 构建 LLM 应用的 Java 库，提供统一 API 对接主流大模型与向量库。

支持 100+ 种 LLM 本地运行的 AI 简历与求职信制作及匹配工具。

面向 Claude Code 的代码搜索 MCP 工具，可将整个代码库作为编程 Agent 的上下文。

用于让 LLM 生成结构化输出的开发工具。

强大易用的开源企业级智能体（Agent）平台。

文本空间优化器，通过轨迹驱动编辑与验证机制，为冻结的 LLM Agent 训练可复用的技能文档。

基于 C++ 内核与 50+ Python 节点的高性能 AI 流水线引擎，支持主流模型、向量库及 Agent 编排的 LLM 工作流。

轻量且功能强大的 OCR 工具包，将 PDF 和图片文档转换为供 LLM 使用的结构化数据，支持超 100 种语言。

用于构建与优化高质量数据集及视觉 AI 模型的工具平台。

用于检测、脱敏与匿名化文本、图像中敏感数据（PII）的开源框架，支持 NLP 与自定义流水线。

面向 Agent 的 AI 搜索引擎与 MCP 服务，单 Rust 二进制文件支持代码、文档的向量与混合检索。

面向 AI Agent 的单文件无服务器记忆层，用于替代复杂 RAG，提供即时检索与长期记忆。

面向 AI 场景的开源搜索与数据处理平台。

专为检测并捕获 Agent 生成的低质 React 代码而设计的检查工具。

Gluten 是一个为 Spark SQL 提速的中间层插件。它复用 Spark 的分布式控制流，将 JVM 中计算密集的数据处理卸载给 ClickHouse、Velox 等高性能原生引擎。通过 Substrait 转换执行计划并结合 Arrow 列存格式，无需改动现有 SQL 或 DataFrame API 即可实现原生向量化加速。

Silero VAD：预训练的企业级语音活动检测器（Voice Activity Detector）

构建可交付生产级用户的高可用 LLM 软件的设计原则与规范指南。