搜索结果：mod（261 个）

基于机器学习编译的通用 LLM 部署引擎。

大模型应用开发实战：RAG 技术全栈指南，提供在线阅读教程。

GPT-Image-2 的 API 与 Prompt 提示词精选资源。

轻量高效的跨平台桌面标注工具，支持文本、图像、视频、点云等多模态数据标注。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

统一的工作区平台，让各类开源模型协同为你完成各种任务。

将数据中心级模型服务带到桌面端，在本地快速高效运行超大模型。

易用且强大的 LLM 与 SLM 库，内置丰富的优质模型库。

集成全套可视化工具的 AI Agent 开发平台，大幅简化 Agent 的构建、调试与部署。

中文 LLaMA 与 Alpaca 大语言模型，支持在本地 CPU/GPU 环境下训练与部署。

开源零加价 AI 网关，支持自有密钥、自托管与上千种模型，可分析流量以降低成本并优化选型。

面向 AI Agent 的本地控制平面，支持跨模型路由、能力融合与工具编排。

用于 Python 统计建模和计量经济学的开源库。

单张 4GB 显卡即可运行超大规模 LLM 的轻量化推理框架。

包含 VIX 计算、形态识别、CTA、蒙特卡洛及配对交易等多种 Python 量化策略集合。

复旦大学开源的工具增强型对话语言大模型。

RAG-Anything 是一款一体化的 RAG（检索增强生成）开发框架。

《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》开源主仓库，包含全书正文、编译版 PDF 与配套代码。

Google 开源的 AI 驱动文件内容类型快速高精准检测工具。

涵盖 Prompt 工程、上下文工程、RAG 与 AI Agent 的全套指南、论文及学习资源。