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兼具简单、兼容与健壮性的 Python SQL 数据库交互库。

语义分割模型库，内置 500 多种基于卷积和 Transformer 的预训练骨干网络。

LTX-Video 视频生成模型的官方开源代码仓库。

OpenAI 推出的两个开源权重语言模型：gpt-oss-120b 与 gpt-oss-20b。

AI 开发者平台，用于训练、微调模型，覆盖从实验跟踪到生产部署的全流程管理。

结合搜索引擎、网页抓取与 LLM，针对任意主题开展迭代式深度研究的 AI 助手。

面向 Agent 的 AI 搜索引擎与 MCP 服务，单 Rust 二进制文件支持代码、文档的向量与混合检索。

Deezer 开源的源分离库，包含预训练模型。

基于机器学习编译的通用 LLM 部署引擎。

GPT-Image-2 的 API 与 Prompt 提示词精选资源。

轻量高效的跨平台桌面标注工具，支持文本、图像、视频、点云等多模态数据标注。

SynapseML（原 MMLSpark）是基于 Apache Spark 的分布式机器学习库，主要解决大规模数据下构建 ML 流水线复杂度高的问题。它无缝兼容 SparkML API，支持在弹性集群上分布式训练，覆盖文本分析、计算机视觉、异常检测及深度学习等任务，并支持 Python、Scala 等多语言调用。

统一的工作区平台，让各类开源模型协同为你完成各种任务。

将数据中心级模型服务带到桌面端，在本地快速高效运行超大模型。

易用且强大的 LLM 与 SLM 库，内置丰富的优质模型库。

集成全套可视化工具的 AI Agent 开发平台，大幅简化 Agent 的构建、调试与部署。

中文 LLaMA 与 Alpaca 大语言模型，支持在本地 CPU/GPU 环境下训练与部署。

开源零加价 AI 网关，支持自有密钥、自托管与上千种模型，可分析流量以降低成本并优化选型。

面向 AI Agent 的本地控制平面，支持跨模型路由、能力融合与工具编排。

用于 Python 统计建模和计量经济学的开源库。