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开源机器学习编译器框架。

基于 Spring Cloud Alibaba、MyBatis Plus 与 Vue & Element 的微服务后台管理系统与用户小程序。

面向 AI 场景的开源搜索与数据处理平台。

用于生成 AI 就绪数据的开源 PDF 解析工具，自动化提升内容可访问性。

支持拖拽交互的 JavaScript 全尺寸日程表组件。

Joern 是一款开源代码分析与漏洞挖掘平台。它能将源码、字节码或二进制文件解析为“代码属性图（CPG）”，并存入图数据库中。开发者可以用基于 Scala 的专用查询语言搜索代码图结构，轻松完成跨语言的静态程序分析与漏洞排查。

冰霜之地技术博客，包含深度源码解析、系统设计与工程实践笔记。

免费跨平台、本地优先的数据库客户端与 SQL 工作区，支持 40+ 种数据库。

Mill 是一款面向 Java、Scala 和 Kotlin 的轻量构建工具，旨在解决传统 JVM 工具慢且复杂的问题。它比 Maven 更简洁（配置代码更少）、比 Gradle 更直观，通过激进的缓存与并行机制，实现提速 3-7 倍的高效编译、运行与测试体验。

用于生成图表、Diff 评审、方案审计及项目复盘等富文本 HTML 页面或幻灯片的 Agent 技能。

HTML5 Canvas 2D 框架，支持场景图、事件交互、拖拽动画，适用于编辑器与白板开发。

统一的批处理与流式数据处理编程模型。

用于同步去中心化图数据的开源网络安全协议与分布式数据库。

用于构建 LLM 微调、RAG 和 Eval 评测数据集的实用工具。

Apache Texera 是一款面向人机协同数据科学的可视化工作流平台，解决复杂数据分析门槛高及协作难的问题。它通过直观 GUI 让用户构建分析流程，并结合能理解自然语言的 AI Agent 辅助任务。核心功能包括工作流实时协作编辑、运行时调试、多语言原生支持（Python/Java）以及支持云端扩展的并行大数据处理引擎。

支持现代浏览器与触控设备的拖拽排序列表库，无需 jQuery 或任何框架依赖。

成为人工智能（AI）领域专家的学习路线图指南（2022 版）。

基于 JVM 的深度学习训练与部署工具套件，支持导入 Keras、TensorFlow、ONNX/PyTorch 等模型。

支持 WebGL 硬件加速的 JavaScript 库，用于在前端训练与部署 ML 模型。

模块化 Stable Diffusion Web 界面，注重易用高级工具、高性能与可扩展性。