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面向下一代 AI 的高性能、大规模向量数据库与向量搜索引擎。

FiloDB 是一款用 Scala 编写的分布式内存时序数据库，主要解决海量指标和事件数据的大规模实时摄取与查询难题。它支持直接从 Kafka 流式摄取并自动分片，兼容 Prometheus 的 PromQL 查询语言，具备基于标签的高效索引及 Spark 支持，适合构建超大规模运维监控系统。

面向 AI Agent 的自进化上下文数据库，统一管理 Agent 记忆、RAG 与技能。

基于 Valkey 的开源低延迟键值引擎，支持查询订阅与分层存储。

整理了各类计算机科学（CS）视频讲座的精品课程列表。

数据库迁移工具，提供 CLI 命令行工具与 Golang 代码库支持。

专为现代应用和事件驱动架构打造的原生事件数据库，简化数据建模并保障数据完整性。

基于对象存储的高性能图数据库。

原生多模型数据库，支持文档、图和键值模型，提供类 SQL 查询语言与 JavaScript 扩展。

专为开发者打造的开源后端服务平台，提供认证、数据库、存储、云函数、消息与托管等一站式后端能力。

Agent 原生数据库，已演进为上下文基础设施的 RAG 引擎。

基于 Pathway 的无代码 RAG 服务端，支持 8 种向量数据库，让生成回答与本地文档实时同步。

Squeal 是一个面向 Haskell 的 PostgreSQL 强类型嵌入库。它把 SQL 语法与模式（Schema）深度映射到 Haskell 类型系统，解决传统字符串 SQL 缺乏编译期校验、易出错的问题。 其核心功能包括： 1. **类型安全**：全面覆盖 DDL、DQL 与 DML，在编译期校验字段、NULL、主外键等约束。 2. **泛型编解码**：基于 `generics-sop` 自动转换 Haskell 记录与 SQL 参数/结果。 3. **完善生态**：支持连接池、事务、迁移及原生 SQL 逃逸机制。