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面向下一代 AI 的高性能、大规模向量数据库与向量搜索引擎。

支持复杂表格、表单、手写内容及完整版面分析的 OCR 模型。

阿里云开源的通义千问（Qwen）预训练与对话大语言模型官方代码仓库。

NVIDIA 开源的大规模 Transformer 语言模型分布式训练研究项目。

Apache Texera 是一款面向人机协同数据科学的可视化工作流平台，解决复杂数据分析门槛高及协作难的问题。它通过直观 GUI 让用户构建分析流程，并结合能理解自然语言的 AI Agent 辅助任务。核心功能包括工作流实时协作编辑、运行时调试、多语言原生支持（Python/Java）以及支持云端扩展的并行大数据处理引擎。

构建可交付生产级用户的高可用 LLM 软件的设计原则与规范指南。

成为人工智能（AI）领域专家的学习路线图指南（2022 版）。

Vision Transformer（ViT）的 PyTorch 简洁实现，用于图像分类任务。

基于 DeepSeek Harness 的主动式编程 Agent 原型，可监听 GitHub 或飞书指令，自动处理任务并提交 PR。

基于 JVM 的深度学习训练与部署工具套件，支持导入 Keras、TensorFlow、ONNX/PyTorch 等模型。

通过添加 URL 前缀，将任意网页转换为适合 LLM 读取的输入格式。

文本与图像生成视频的大模型项目，包含 CogVideoX 与 CogVideo。

使用 PyTorch 从零开始、循序渐进实现类似 ChatGPT 的大语言模型教程。

以数据为中心的开源 AI 库，用于解决真实复杂数据与标签的质量及机器学习问题。

Stainless 是一个面向 Scala 语言子集的形式化验证框架与工具。它主要解决高阶 Scala 程序的正确性验证问题，支持 Scala 3.5.0 及以上版本。核心功能是通过命令行对代码进行形式化分析，自动验证断言及模式匹配完备性等属性。

适用于 OpenAI 模型的高速 BPE 分词器。

让 Opencode 通过 OAuth 连接 Antigravity，以使用其额度访问 gemini-3-pro 等模型。

为 Postgres 增强现代数据模型、图查询、Auth 与 AI 解决方案等能力。

在不同框架间转换机器学习代码。

基于内容感知的图像缩放库。