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连接 AI 助手与 Unity 编辑器的桥梁，让 LLM 能够管理资产、操作场景、编辑脚本并自动化任务。

构建高容错、跨平台企业级 AI Agent 的 JVM 框架。

用于评估 LLM 及其系统的开源框架，并提供基准测试集。

感知桌面屏幕上下文的 AI 助手，结合多 LLM 与 MCP 工具跨应用操作。

开源、本地优先的自动工作日志与工时追踪工具，可将屏幕活动转化为时间线。

汇集 500 个附带源码的 AI、机器学习、深度学习、计算机视觉和 NLP 实战项目。

阿里千问团队开源的 TTS 模型系列，支持稳定、高表现力、流式语音生成、自由声音设计与声音克隆。

基于 Valkey 的开源低延迟键值引擎，支持查询订阅与分层存储。

专为不可预测增长负载打造的分布式数据库，原生支持事务、分析与向量搜索。

基于 LLM 从非结构化文本中提取结构化信息的 Python 库，支持精确原文溯源与交互式可视化。

面向 Claude Code 的电影风格工具箱，含 66 种即用风格及纯代码生成的示例短片，无需视频模型。

基于 LLM 的多市场股票分析工具，能整合多源行情与新闻，生成决策看板并自动推送分析结果，支持零成本定时运行。

兼顾灵活性、高效性与跨平台特性的 Rust 深度学习框架。

Google 开发的高性能 Key-Value 存储库，支持字符串键值的有序映射。

macOS 离线语音转文字应用，无需订阅，Superwhisper 与 Wispr Flow 的开源替代方案。

基于图像与视频生成模型的 AI 创意引擎，帮助专业人士与创作者利用前沿 AI 技术生成视觉媒体内容。

高性能统计机器智能与机器学习引擎（SMILE）。

为各类 AI Agent 提供跨会话持久记忆，能自动记录并压缩操作历史，并在后续会话中注入相关上下文。

RayDP 解决了传统 AI 流水线中 Spark 数据处理与深度学习训练常需分设独立集群、数据流转慢且运维复杂的问题。 它支持直接在 Ray 集群上运行 Spark，允许开发者在单个 Python 程序中混合编写 PySpark 与 AI 库代码；还提供将 Spark DataFrame 转换为 Ray Dataset 的 API，通过 Ray 内存对象实现高效数据交互。

纯手写代码实现李航《统计学习方法》书中的全部机器学习算法。