scira
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80
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30
Open Issues
AGPL-3.0
许可证
TypeScript
语言
2024-08-07
创建时间
2026-08-12
最近更新
项目能做什么
基于 Vercel AI SDK 构建的极简 AI 搜索引擎,支持联网检索并附带引用来源。
来源:AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
# Scira Research at the speed of thought. The agentic research platform that plans, retrieves, and cites — so you can think faster. <a href="https://vercel.com/oss"> <img alt="Vercel OSS Program" src="https://vercel.com/oss/program-badge.svg" /> </a> <br />  <br /> <div align="center" markdown="1"> [](https://link.context.dev/scira)<br> ### **[Context.dev, One API to fetch the internet](https://link.context.dev/scira)**<br> [Sign up for 500 credits free, no card required.](https://link.context.dev/scira) </div> <br /> 🔗 **[Try Scira at scira.ai](https://scira.ai)** [](https://deepwiki.com/zaidmukaddam/scira) ## Powered By <div align="center"> | [Vercel AI SDK](https://sdk.vercel.ai/docs) | [Exa AI](https://exa.ai) | [Upstash](https://upstash.com) | | :-----------------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------: | | <img src="/public/one.svg" alt="Vercel AI SDK" height="40" /> | <img src="/public/exa.png" alt="Exa AI" height="40" /> | <img src="/public/upstash.svg" alt="Upstash" height="40" /> | | For AI model integration and streaming | For web search and content retrieval | For serverless Redis and rate limiting | </div> ## How It Works 1. **Ask anything** — Type a question, upload a PDF, or paste a URL. Pick a mode or let Scira decide for you. 2. **Scira plans & retrieves** — The agent breaks your question into sub-tasks, searches live sources, and cross-checks the evidence. 3. **Get cited answers** — Receive a grounded answer with inline citations. Click any source to verify it yourself. ## Features ### Core Capabilities - **Agentic Planning** — Breaks complex questions into steps, selects the right models and tools, then executes multi-step workflows end to end - **Grounded Retrieval** — Every answer comes with inline citations you can click to audit the evidence yourself - **Extensible & Open** — AGPL-3.0 licensed. Self-host, bring your own models, connect custom tools, and tailor everything to your workflow - **Lookouts** — Schedule recurring research agents that monitor topics, track changes, and email you updates ### Search Modes (17 modes) | Mode | Description | |---|---| | **Web** | Search the entire web with AI-powered analysis | | **Chat** | Talk to the model directly, no search | | **X** | Real-time posts, trends, and conversations | | **Stocks** | Market data, charts, and financial analysis | | **Code** | Get context about languages and frameworks | | **Academic** | Research papers, citations, and scholarly sources | | **Extreme** | Deep research with multiple sources and analysis | | **Reddit** | Discussions, opinions, and community insights阅读完整原文
项目深度分析 AI 生成
垂类行业托管版 AI 深度研究工作台 (SaaS)
| 产品构想 | 基于现有17种模式与多搜索工具,微调针对特定高付费意愿垂直领域(如二级市场研报分析、法律合规检索),提供即开即用的订阅制搜索服务。 |
| 核心功能 | 极端模式(Extreme search)深度研报生成、定时主题监控(Lookouts)邮件推送、结构化数据导出、特定来源过滤 |
| 目标用户 | 金融分析师、自媒体创作者、独立咨询顾问、学术科研人员 |
| 难度/周期 | 中等 · 2-4周 · 成本:每月约 $100 - $300(Serverless托管 + Exa/Tavily/OpenAI API消耗垫资) |
| 收费模式 | 按月/按年订阅(Tiered SaaS,提供 Pro/Extreme 算力包) |
| 竞争风险 | 需遵守原项目 AGPL-3.0 协议开源改动;API token 与检索调用成本高昂,若无良好计费限制易亏损。 |
| 依据 | 已验证事实 |
中小企业私有知识库与外网混合检索解决方案
| 产品构想 | 利用现有的 Connectors(Notion/Drive)与 Web 检索能力,为中小企业搭建内外部知识联动的私有合规搜索系统,提供打包部署与定制服务。 |
| 核心功能 | 企业内部网盘对接(Notion/OneDrive)、外网事实交叉验证、权限隔离、自建私有模型或企业API Key接入 |
| 目标用户 | 中小型科技公司、律所、咨询机构、跨境电商团队 |
| 难度/周期 | 较高 · 4-8周 · 成本:前期人力为主,基础测试云服务器及API成本约 $50/月 |
| 收费模式 | 私有化部署实施费(单次收费)+ 季度/年度技术维护与连接器更新支持费 |
| 竞争风险 | 企业内网环境复杂,AGPL 商业交付需规避法律传染风险(建议以咨询集成形式交付开源配置)。 |
| 依据 | 数据支持的判断 |
开发者专属的多源搜索与 Agent 工具 API 聚合网关
| 产品构想 | 将项目内整合的 28+ 种搜索工具(Exa, Firecrawl, Tavily, Reddit, X 等)抽象为统一计费的高性能 Agent Research API 服务,供其他应用开发者调用。 |
| 核心功能 | 统一数据结构输出、内联引用自动清洗、多模型路由、开箱即用的多源并发检索接口 |
| 目标用户 | AI Agent 开发者、独立开发者、自动化流程(n8n/Dify)使用者 |
| 难度/周期 | 中等 · 3-5周 · 成本:每月约 $150(API 预充值保证金与网关服务器) |
| 收费模式 | API 调用量计费(Pay-per-request)或 API Key 订阅制 |
| 竞争风险 | 上游 API(如 xAI、Exa 等)费率变动或封禁策略风险;自研网关并发处理门槛。 |
| 依据 | AI推测 |
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
相似项目数据正在完善中,暂不展示(避免误导)
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2024-08-07,最近推送 2026-08-12 |
| 社区活跃 | Star 11,944 / Fork 1,502 / Issue 30(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | AGPL-3.0 商用需注意传染性条款 |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
此项目未提供 Docker 镜像,安装步骤以原仓库 README 为准(涉及依赖安装与环境配置,对新手门槛较高)。