Open-AutoGLM
26,579
Stars
4,073
Forks
108
Watchers
279
Open Issues
Apache-2.0
许可证
Python
语言
2025-12-08
创建时间
2026-03-06
最近更新
项目能做什么
开源手机 Agent 模型与框架,让每个人都能用上 AI 手机。
来源:基于仓库元数据
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
# Open-AutoGLM
[Readme in English](README_en.md)
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<img src=resources/logo.svg width="20%"/>
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</p>
## 懒人版快速安装
你可以使用Claude Code,配置 [GLM Coding Plan](https://bigmodel.cn/glm-coding) 后,输入以下提示词,快速部署本项目。
```
访问文档,为我安装 AutoGLM
https://raw.githubusercontent.com/zai-org/Open-AutoGLM/refs/heads/main/README.md
```
## 项目介绍
Phone Agent 是一个基于 AutoGLM 构建的手机端智能助理框架,它能够以多模态方式理解手机屏幕内容,并通过自动化操作帮助用户完成任务。系统通过
ADB(Android Debug Bridge)来控制设备,以视觉语言模型进行屏幕感知,再结合智能规划能力生成并执行操作流程。用户只需用自然语言描述需求,如“打开小红书搜索美食”,Phone
Agent 即可自动解析意图、理解当前界面、规划下一步动作并完成整个流程。系统还内置敏感操作确认机制,并支持在登录或验证码场景下进行人工接管。同时,它提供远程
ADB 调试能力,可通过 WiFi 或网络连接设备,实现灵活的远程控制与开发。
> ⚠️
> 本项目仅供研究和学习使用。严禁用于非法获取信息、干扰系统或任何违法活动。请仔细审阅 [使用条款](resources/privacy_policy.txt)。
## 与其他自动化工具集成
### Midscene.js
[Midscene.js](https://midscenejs.com/zh/index.html) 是一款由视觉模型驱动的开源 UI 自动化 SDK,支持通过 JavaScript 或 Yaml 格式的流程语法,实现多平台的自动化。
目前 Midscene.js 已完成对 AutoGLM 模型的适配,你可以通过 [Midscene.js 接入指南](https://midscenejs.com/zh/model-common-config.html#auto-glm) 快速体验 AutoGLM 在 iOS 和 Android 设备上的自动化效果。
## 模型下载地址
| Model | Download Links |
|-------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| AutoGLM-Phone-9B | [🤗 Hugging Face](https://huggingface.co/zai-org/AutoGLM-Phone-9B)<br>[🤖 ModelScope](https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/AutoGLM-Phone-9B) |
| AutoGLM-Phone-9B-Multilingual | [🤗 Hugging Face](https://huggingface.co/zai-org/AutoGLM-Phone-9B-Multilingual)<br>[🤖 ModelScope](https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/AutoGLM-Phone-9B-Multilingual) |
其中,`AutoGLM-Phone-9B` 是针对中文手机应用优化的模型,而 `AutoGLM-Phone-9B-Multilingual` 支持英语场景,适用于包含英文等其他语言内容的应用。
## Android 环境准备
### 1. Python 环境
建议使用 Python 3.10 及以上版本。
### 2. 手机调试命令行工具
根据你的设备类型选择相应的工具:
#### 对于 Android 设备 - 使用 ADB
1. 下载官方 ADB [安装包](https://developer.android.com/tools/releases/platform-tools?hl=zh-cn),并解压到自定义路径
2. 配置环境变量
- MacOS 配置方法:在 `Terminal` 或者任何命令行工具里
```bash
# 假设解压后的目录为 ~/Downloads/platform-tools。如果不是请自行调整命令。
export PATH=${PATH}:~/Downloads/platform-tools
```
- Windows 配置方法:可参考 [第三方教程](https://blog.cs
阅读完整原文
商业机会分析 规则生成(AI 未配置)
综合评分 52.4 分。该项目在“个人可实施性”维度得 15 分,“付费可能性”维度得 72.0 分,差异化空间 82.0 分(评分依据见评分卡)。
将 Open-AutoGLM 改造为垂直场景 SaaS
| 产品构想 | 保留核心能力,针对某一类用户(如某行业团队)做托管版,收取月费。 |
| 目标用户 | 有该需求的中小团队 / 独立站长 |
| 难度/周期 | 较高 · 2~4 周(MVP) |
| 收费模式 | 订阅制(如 ¥29~99/月) |
| 竞争风险 | 需验证付费意愿;注意许可证合规 |
| 依据 | 数据支持的判断:许可证与关键词显示存在商用与付费场景 |
面向细分需求的二次开发产品
| 产品构想 | 基于 Open-AutoGLM 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。 |
| 目标用户 | 该细分场景用户 |
| 难度/周期 | 中 · 2~6 周 |
| 收费模式 | 买断制 / 订阅制 / 广告 |
| 竞争风险 | 细分需求规模需验证 |
| 依据 | AI 推测:基于项目主题标签的判断 |
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| morluto/rea | 中文介绍暂未生成 Reverse engineer anything with agents, from app behavior dow |
451,139 | TypeScript |
| mattpocock/skills | 中文介绍暂未生成 Skills for Real Engineers. Straight from my .agents director |
321,365 | Shell |
| obra/superpowers | 中文介绍暂未生成 An agentic skills framework & software development methodolo |
315,948 | Shell |
| affaan-m/ECC | 中文介绍暂未生成 The agent harness performance optimization system. Skills, i |
300,980 | JavaScript |
| NousResearch/hermes-agent | 中文介绍暂未生成 The agent that grows with you |
262,569 | Python |
| anomalyco/opencode | 中文介绍暂未生成 The open source coding agent. |
226,002 | TypeScript |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2025-12-08,最近推送 2026-03-06 |
| 社区活跃 | Star 26,579 / Fork 4,073 / Issue 279(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | Apache-2.0 |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM.git cd Open-AutoGLM # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。