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Open-AutoGLM

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AI 应用与 AI AgentAI 模型与开发框架 agentphone-use-agent
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Stars
4,073
Forks
108
Watchers
279
Open Issues
Apache-2.0
许可证
Python
语言
2025-12-08
创建时间
2026-03-06
最近更新

项目能做什么

开源手机 Agent 模型与框架,让每个人都能用上 AI 手机。
来源:基于仓库元数据 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
# Open-AutoGLM

[Readme in English](README_en.md)

<div align="center">
<img src=resources/logo.svg width="20%"/>
</div>
<p align="center">
    👋 加入我们的 <a href="resources/WECHAT.md" target="_blank">微信</a> 社区
</p>
<p align="center">
    👋 关注智谱 AI 输入法 <a href="https://x.com/Autotyper_Agent?s=20" target="_blank">X</a> 账号
</p>
<p align="center">
    🎤 进一步在我们的产品 <a href="https://autoglm.zhipuai.cn/autotyper/" target="_blank">智谱 AI 输入法</a> 体验“用嘴发指令”
</p>
<p align="center">
    <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/wRp22dmRVF23ySEiATiWIQ" target="_blank">AutoGLM 实战派</a> 开发者激励活动火热进行中,跑通、二创即可瓜分数万元现金奖池!成果提交 👉 <a href="https://zhipu-ai.feishu.cn/share/base/form/shrcnE3ZuPD5tlOyVJ7d5Wtir8c?from=navigation" target="_blank">入口</a>
</p>

## 懒人版快速安装

你可以使用Claude Code,配置 [GLM Coding Plan](https://bigmodel.cn/glm-coding) 后,输入以下提示词,快速部署本项目。

```
访问文档,为我安装 AutoGLM
https://raw.githubusercontent.com/zai-org/Open-AutoGLM/refs/heads/main/README.md
```

## 项目介绍

Phone Agent 是一个基于 AutoGLM 构建的手机端智能助理框架,它能够以多模态方式理解手机屏幕内容,并通过自动化操作帮助用户完成任务。系统通过
ADB(Android Debug Bridge)来控制设备,以视觉语言模型进行屏幕感知,再结合智能规划能力生成并执行操作流程。用户只需用自然语言描述需求,如“打开小红书搜索美食”,Phone
Agent 即可自动解析意图、理解当前界面、规划下一步动作并完成整个流程。系统还内置敏感操作确认机制,并支持在登录或验证码场景下进行人工接管。同时,它提供远程
ADB 调试能力,可通过 WiFi 或网络连接设备,实现灵活的远程控制与开发。

> ⚠️
> 本项目仅供研究和学习使用。严禁用于非法获取信息、干扰系统或任何违法活动。请仔细审阅 [使用条款](resources/privacy_policy.txt)。

## 与其他自动化工具集成

### Midscene.js

[Midscene.js](https://midscenejs.com/zh/index.html) 是一款由视觉模型驱动的开源 UI 自动化 SDK,支持通过 JavaScript 或 Yaml 格式的流程语法,实现多平台的自动化。

目前 Midscene.js 已完成对 AutoGLM 模型的适配,你可以通过 [Midscene.js 接入指南](https://midscenejs.com/zh/model-common-config.html#auto-glm) 快速体验 AutoGLM 在 iOS 和 Android 设备上的自动化效果。

## 模型下载地址

| Model                         | Download Links                                                                                                                                                         |
|-------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| AutoGLM-Phone-9B              | [🤗 Hugging Face](https://huggingface.co/zai-org/AutoGLM-Phone-9B)<br>[🤖 ModelScope](https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/AutoGLM-Phone-9B)                           |
| AutoGLM-Phone-9B-Multilingual | [🤗 Hugging Face](https://huggingface.co/zai-org/AutoGLM-Phone-9B-Multilingual)<br>[🤖 ModelScope](https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/AutoGLM-Phone-9B-Multilingual) |

其中,`AutoGLM-Phone-9B` 是针对中文手机应用优化的模型,而 `AutoGLM-Phone-9B-Multilingual` 支持英语场景,适用于包含英文等其他语言内容的应用。

## Android 环境准备

### 1. Python 环境

建议使用 Python 3.10 及以上版本。

### 2. 手机调试命令行工具

根据你的设备类型选择相应的工具:

#### 对于 Android 设备 - 使用 ADB

1. 下载官方 ADB [安装包](https://developer.android.com/tools/releases/platform-tools?hl=zh-cn),并解压到自定义路径
2. 配置环境变量

- MacOS 配置方法:在 `Terminal` 或者任何命令行工具里

  ```bash
  # 假设解压后的目录为 ~/Downloads/platform-tools。如果不是请自行调整命令。
  export PATH=${PATH}:~/Downloads/platform-tools
  ```

- Windows 配置方法:可参考 [第三方教程](https://blog.cs
阅读完整原文

商业机会分析 规则生成(AI 未配置)

综合评分 52.4 分。该项目在“个人可实施性”维度得 15 分,“付费可能性”维度得 72.0 分,差异化空间 82.0 分(评分依据见评分卡)。

将 Open-AutoGLM 改造为垂直场景 SaaS

产品构想保留核心能力,针对某一类用户(如某行业团队)做托管版,收取月费。
目标用户有该需求的中小团队 / 独立站长
难度/周期较高 · 2~4 周(MVP)
收费模式订阅制(如 ¥29~99/月)
竞争风险需验证付费意愿;注意许可证合规
依据 数据支持的判断:许可证与关键词显示存在商用与付费场景

面向细分需求的二次开发产品

产品构想基于 Open-AutoGLM 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。
目标用户该细分场景用户
难度/周期中 · 2~6 周
收费模式买断制 / 订阅制 / 广告
竞争风险细分需求规模需验证
依据 AI 推测:基于项目主题标签的判断
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

项目中文简介Stars语言
morluto/rea 中文介绍暂未生成
Reverse engineer anything with agents, from app behavior dow
451,139 TypeScript
mattpocock/skills 中文介绍暂未生成
Skills for Real Engineers. Straight from my .agents director
321,365 Shell
obra/superpowers 中文介绍暂未生成
An agentic skills framework & software development methodolo
315,948 Shell
affaan-m/ECC 中文介绍暂未生成
The agent harness performance optimization system. Skills, i
300,980 JavaScript
NousResearch/hermes-agent 中文介绍暂未生成
The agent that grows with you
262,569 Python
anomalyco/opencode 中文介绍暂未生成
The open source coding agent.
226,002 TypeScript
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。

项目优势与风险

技术成熟度创建于 2025-12-08,最近推送 2026-03-06
社区活跃Star 26,579 / Fork 4,073 / Issue 279(数据支持,可自行核实)
许可证Apache-2.0
主要风险上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价

安装与使用

快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM.git
cd Open-AutoGLM
# 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
阅读原仓库文档
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。