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项目能做什么
利用高能力模型审计代码库并制定计划,再交由低成本模型执行的工具。
来源:AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
# improve
An agent skill that audits any codebase and writes implementation plans for other agents to execute.
The idea: use your most capable model for the part where intelligence compounds — understanding the codebase, judging what's worth doing, writing the spec — and hand execution to cheaper models. The skill never implements anything itself. The plan is the product.
```
you → /improve (expensive model, advises)
plans/ → 001-fix-n-plus-one.md (self-contained specs)
other agent → implements, tests, ships (cheap model, executes)
```
## Install
```bash
npx skills add shadcn/improve
```
Works in any agent that supports [Agent Skills](https://agentskills.io) format. The plans it writes are plain markdown, so any agent (or human) can pick them up.
## Usage
```
/improve full audit → prioritized findings → plans
/improve quick cheap pass: hotspots, top findings only
/improve deep exhaustive: every package, every category
/improve security focused audit (also: perf, tests, bugs, ...)
/improve branch audit only what the current branch changes
/improve next feature suggestions — where to take the project
/improve plan <description> skip the audit, spec one thing
/improve review-plan <file> critique and tighten an existing plan
/improve execute <plan> dispatch a cheaper executor, review its work
/improve reconcile refresh the backlog: verify, unblock, retire
/improve ... --issues also publish plans as GitHub issues
```
## How to use
A typical first run, start to finish:
1. Open your agent in the repo and run `/improve` (or `/improve quick` to keep it cheap).
2. It maps the repo, audits it, and comes back with a findings table. Reply with the ones you want planned — "plan 1, 3 and 5".
3. Plans land in `plans/` — one file each, plus an index with the recommended order. Read them; they're meant to be reviewed.
4. Hand a plan to any agent ("implement plans/001-*.md"), or let the skill run it: `/improve execute 001`. It dispatches a cheaper model in an isolated worktree, reviews the diff against the plan, and reports back with a verdict. Merging stays up to you.
5. Next session, run `/improve reconcile` to clean up the backlog: verify what landed, refresh what drifted, unblock what got stuck.
Before a PR, `/improve branch` does the same thing scoped to just what your branch changes.
## Example
A run against [shadcn/ui](https://github.com/shadcn-ui/ui) came back with findings like:
```
| # | Finding | Category | Effort | Confidence |
|---|------------------------------------------------|-----------|--------|------------|
| 1 | shadow-config duplicated in search.ts/view.ts, | tech-debt | M | HIGH |
| | copies already drifted (TODO at search.ts:31) | | | |
| 2 | O(n²) icon migr
阅读完整原文
商业机会分析 AI 生成
托管型 GitHub CI/CD 代码健康审计与自动修复 Bot
| 产品构想 | 将 improve 包装为免配置的 GitHub App,在每次 PR 或定时(如每周/每月)对代码库进行深度审计,自动生成详细规格说明并提 PR / Issue,甚至调用轻量级模型预生成修复分支供人工合并。 |
| 核心功能 | GitHub App 一键授权、分支/增量审计报告、自动生成规约 Issue、多模型成本看板、自动执行并生成修复 PR。 |
| 目标用户 | 中小型开发团队、维护多个微服务/库的技术负责人、开源项目维护者。 |
| 难度/周期 | 中等 · 3 - 5 周 · 成本:极低(纯 Serverless/Worker + GitHub API 调用,核心依赖各模型 API Key) |
| 收费模式 | 按仓库数量或月度运行席位收费(SaaS 订阅制,如 $29~$99/月)。 |
| 竞争风险 | 大型代码库 Context 消耗较大可能导致高推理成本;廉价模型在复杂仓库上生成的代码可能存在幻觉或回归风险。 |
| 依据 | 已验证事实 |
企业架构与规范守卫平台(Enterprise Architecture Guardian)
| 产品构想 | 基于 improve 能够结合 ADR、PRD、CONTEXT.md 等既有设计文档的特性,扩展为针对企业私有规范、安全基线、性能守则的定制化规划与审查平台。 |
| 核心功能 | 私有规则/ADR 导入与语义对齐、多仓库跨工程巡检、合规风险评级、自定义 Lint/Test 验证网关模板、团队技术债燃尽看板。 |
| 目标用户 | 注重合规与技术标准的规模型研发团队、外包/咨询公司交付负责人。 |
| 难度/周期 | 较高 · 6 - 8 周 · 成本:中等(需维护私有文档向量化索引、多租户鉴权及合规报表系统) |
| 收费模式 | B2B 定价/私有化部署订阅,按团队席位与自定义规则包收费。 |
| 竞争风险 | B端销售周期较长,且各企业代码权限管控极其严格(敏感代码外发顾虑)。 |
| 依据 | AI推测 |
桌面端/IDE 端的一键调度执行套件(Improve Studio)
| 产品构想 | 构建一个与主流编辑环境(VS Code/Cursor)或独立客户端配合的工具,预置模型路由策略(如 Claude Opus 规划 + GPT-4o-mini / DeepSeek 执行),本地沙箱直接跑隔离 worktree 和验证门禁。 |
| 核心功能 | 本地多模型 API 路由配置、可视化 Backlog/Reconcile 视图、一键在隔离 Git worktree 中调度廉价模型并对比 Diff、本地测试结果自动回传。 |
| 目标用户 | 独立开发者、使用多模型 API 的 AI 原生开发者、资深全栈工程师。 |
| 难度/周期 | 中等 · 4 - 6 周 · 成本:极低(客户端应用,无云端服务器负担,用户自带 API Key) |
| 收费模式 | 软件买断制 License(如 $39~$79)或通过高级功能(如一键同步 Jira/GitHub)收取订阅费。 |
| 竞争风险 | 依赖上游 Agent Skills 生态规范发展;主流 IDE 自带的 Agent 插件可能逐步内置类似分层调度能力。 |
| 依据 | 尚需验证的假设 |
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| multica-ai/andrej-karpathy-skills | 中文介绍暂未生成 A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, der |
232,182 | - |
| florinpop17/app-ideas | 中文介绍暂未生成 A Collection of application ideas which can be used to impro |
98,546 | - |
| hashicorp/terraform | 中文介绍暂未生成 Terraform enables you to safely and predictably create, chan |
50,207 | Go |
| localForage/localForage | 中文介绍暂未生成 💾 Offline storage, improved. Wraps IndexedDB, WebSQL, or loc |
25,802 | JavaScript |
| letta-ai/letta | 中文介绍暂未生成 Platform for stateful agents: AI with advanced memory that c |
25,420 | - |
| PrimeIntellect-ai/prime-agent | 中文介绍暂未生成 A self-improving RLM agent for coding workflows and long-run |
22,664 | Rust |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 ,最近推送 |
| 社区活跃 | Star 11,041 / Fork 0 / Issue 0(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | 未检测到(需人工确认) |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/shadcn/improve.git cd improve # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。