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AI 模型与开发框架开发者工具AI 应用与 AI Agent chatgptchatgpt-apidall-egogolangopenai
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Apache-2.0
许可证
Go
语言
2020-08-18
创建时间
2026-09-29
最近更新

项目能做什么

适用于 Go 的 OpenAI、GPT 6.1、GPT-Image-2、Whisper API 客户端,零外部依赖。
来源:基于仓库元数据 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
# Go OpenAI

[![Go Reference](https://pkg.go.dev/badge/github.com/sashabaranov/go-openai.svg)](https://pkg.go.dev/github.com/sashabaranov/go-openai)
[![codecov](https://codecov.io/gh/sashabaranov/go-openai/branch/master/graph/badge.svg?token=bCbIfHLIsW)](https://codecov.io/gh/sashabaranov/go-openai)

An unofficial Go client for the [OpenAI API](https://developers.openai.com/api/docs/overview).

For new text-generation, reasoning, tool-calling, and multi-turn integrations,
start with the [Responses API](https://developers.openai.com/api/docs/guides/migrate-to-responses).
Chat Completions remains available for existing integrations.

The client also covers embeddings, images, audio, moderation, files, fine-tuning,
batches, vector stores, and legacy Assistants API surfaces.

**Building agents?** Try [Unreal Agent](https://github.com/unreallabsai/unreal-agent) - Go-based, fully async harness that drives 40% cost savings compared to Codex!

## Installation

```sh
go get github.com/sashabaranov/go-openai
```

Go OpenAI requires Go 1.18 or later.

## Quick start: Responses API

Set an [OpenAI API key](https://platform.openai.com/api-keys) in your environment:

```sh
export OPENAI_API_KEY="<your key>"
```

Then create a response and read its generated text:

```go
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(os.Getenv("OPENAI_API_KEY"))

	response, err := client.CreateResponse(context.Background(), openai.CreateResponseRequest{
		Model:        openai.GPT5Dot6Sol,
		Instructions: "You are a concise technical explainer.",
		Input:        "Why is the sky blue?",
	})
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	fmt.Println(response.GetOutputText())
}
```

`Input` can be a string or a slice of typed input items. For reasoning, tools,
multimodal output, or custom processing, inspect `response.Output` instead of
using the `GetOutputText` convenience method.

### Continue a conversation

Use `PreviousResponseID` when OpenAI should carry the earlier response context.
Resend `Instructions` on each call when they should continue to apply.

```go
store := true

first, err := client.CreateResponse(ctx, openai.CreateResponseRequest{
	Model:        openai.GPT5Dot6Sol,
	Instructions: "Answer as a travel guide.",
	Input:        "What should I see in Lisbon?",
	Store:        &store,
})
if err != nil {
	return err
}

second, err := client.CreateResponse(ctx, openai.CreateResponseRequest{
	Model:              openai.GPT5Dot6Sol,
	Instructions:       "Answer as a travel guide.",
	Input:              "Which one is best on a rainy day?",
	PreviousResponseID: first.ID,
	Store:              &store,
})
if err != nil {
	return err
}

fmt.Println(second.GetOutputText())
```

### Stream output

```go
stream, err := client.CreateResponseStream(ctx, openai.CreateResponseRequest{
	Model: openai.GPT5Dot6Sol,
	Input: "Write a short story about a curious gopher.",
})
if err != nil {
	return err
}
阅读完整原文

商业机会分析 规则生成(AI 未配置)

综合评分 65.9 分。该项目在“个人可实施性”维度得 45 分,“付费可能性”维度得 76.0 分,差异化空间 100.0 分(评分依据见评分卡)。

将 go-openai 改造为垂直场景 SaaS

产品构想保留核心能力,针对某一类用户(如某行业团队)做托管版,收取月费。
目标用户有该需求的中小团队 / 独立站长
难度/周期中 · 2~4 周(MVP)
收费模式订阅制(如 ¥29~99/月)
竞争风险需验证付费意愿;注意许可证合规
依据 数据支持的判断:许可证与关键词显示存在商用与付费场景

面向细分需求的二次开发产品

产品构想基于 go-openai 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。
目标用户该细分场景用户
难度/周期中 · 2~6 周
收费模式买断制 / 订阅制 / 广告
竞争风险细分需求规模需验证
依据 AI 推测:基于项目主题标签的判断

封装为在线小工具或 API 服务

产品构想把项目最常用的一个功能做成网页小工具,靠流量变现或按量计费。
目标用户搜索引擎带来的长尾用户
难度/周期低 · 1~3 周
收费模式免费引流 + 增值功能 / API 按量计费
竞争风险同质化竞争,需做好 SEO
依据 AI 推测:基于技术栈与部署特征的判断
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

项目中文简介Stars语言
NousResearch/hermes-agent 中文介绍暂未生成
The agent that grows with you
262,682 Python
f/prompts.chat 中文介绍暂未生成
f.k.a. Awesome ChatGPT Prompts. Share, discover, and collect
176,912 MDX
langflow-ai/langflow 中文介绍暂未生成
Langflow is a powerful tool for building and deploying AI-po
156,543 Python
langchain-ai/langchain 中文介绍暂未生成
The agent engineering platform.
149,362 Python
microsoft/generative-ai-for-beginners 中文介绍暂未生成
21 Lessons, Get Started Building with Generative AI
123,361 Jupyter Notebook
rasbt/LLMs-from-scratch 中文介绍暂未生成
Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step b
108,242 Jupyter Notebook
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。

项目优势与风险

技术成熟度创建于 2020-08-18,最近推送 2026-09-29,发布过 100 个 Release
社区活跃Star 10,814 / Fork 1,715 / Issue 229(数据支持,可自行核实)
许可证Apache-2.0
主要风险上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价

安装与使用

快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/sashabaranov/go-openai.git
cd go-openai
# 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
阅读原仓库文档
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。