last30days-skill
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Python
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项目能做什么
AI Agent 技能,整合全网多平台近30天信息并生成详实研究摘要。
来源:AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
# /last30days
English | [Français](README.fr.md) | [Deutsch](README.de.md) | [Español](README.es.md) | [Português (Brasil)](README.pt-BR.md) | [日本語](README.ja.md) | [简体中文](README.zh-CN.md) | [العربية](README.ar.md)
<p align="center">
<img src="media/pr-assets/last30days-ad.gif" width="720" alt="last30days - an AI agent-led search engine that searches people, not editors" />
</p>
<p align="center">
<a href="https://github.com/mvanhorn/last30days-skill">
<img src="https://img.shields.io/badge/%231-Repository%20Of%20The%20Day-6f42c1?style=for-the-badge&logo=github&label=GITHUB%20TRENDING" alt="GitHub Trending #1 Repository Of The Day" />
</a>
<br/>
<a href="https://trendshift.io/repositories/21997" target="_blank">
<img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/21997" alt="mvanhorn/last30days-skill | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/>
</a>
<br/>
<a href="https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/actions/workflows/validate.yml">
<img src="https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/actions/workflows/validate.yml/badge.svg" alt="Validate status" />
</a>
</p>
**An AI agent-led search engine scored by upvotes, likes, and real money - not editors.**
This README tracks the current v3 pipeline. The runtime skill spec lives in [skills/last30days/SKILL.md](skills/last30days/SKILL.md), which is the source of truth for the latest command and setup behavior.
**Claude Code (recommended — auto-updates via marketplace):**
```
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days
```
**Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, or any of 50+ [Agent Skills](https://agentskills.io) hosts:**
```
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
```
(`-g` installs globally for your user, available across all projects. Drop it to scope per-project.)
More install options (claude.ai web, OpenClaw, manual) in the [Install](#install) section below.
Zero config. Reddit, HN, Polymarket, and GitHub work immediately. Run it once and the setup wizard unlocks X, YouTube, TikTok, arXiv, Techmeme, and more in 30 seconds.
---
Reddit upvotes. X likes. YouTube transcripts. TikTok engagement. Polymarket odds backed by real money and insider information. That's millions of people voting with their attention and their wallets every day. /last30days searches all of it in parallel, scores it by what real people actually engage with, and an AI agent judge synthesizes it into one brief.
Google aggregates editors. /last30days searches people.
You can't get this search anywhere else because no single AI has access to all of it. Google search doesn't touch Reddit comments or X posts. ChatGPT has a deal with Reddit but can't search X or TikTok. Gemini has YouTube but not Reddit. Claude has none of them natively. Each platform is a walled garden with its own API, its own tokens, its own auth. But you can bring your own keys and browser sessions, and suddenly an AI agent can search all of them a
阅读完整原文
商业机会分析 AI 生成
托管型 Web/SaaS 深度背景与时效情报引擎
| 产品构想 | 将基于 CLI / Agent Skill 的开源逻辑封装为 Web SaaS,解决普通商业用户不会配置环境、缺乏各类 API Key 的痛点,提供输入关键词直接生成近30天多平台舆情与事实摘要的在线服务。 |
| 核心功能 | 一键全网社群检索(无需用户自备Key)、按热度与真实互动加权评分、结构化背调报告生成、导出 PDF/Notion、历史检索记录云端同步。 |
| 目标用户 | 销售主管、BD人员、投资分析师、公关与市场调研人员(推测) |
| 难度/周期 | 中等 · 3-5 周 · 成本:各平台 API 代理调用费、LLM 推理费用、轻量应用服务器与数据库,初期约 $100-$300/月 |
| 收费模式 | 按月订阅制(如 $19/$49 每月,提供不同额度的 Research Credits)或按次购买报告包。 |
| 竞争风险 | 各社交平台反爬虫与 API 计费成本波动风险;多平台账号/Token 风控封禁风险(推测)。 |
| 依据 | 已验证事实 |
商业决策与高管背调自动化监控机器人(Slack/Discord/Email)
| 产品构想 | 针对 B2B 团队和投资者,提供针对特定公司、竞争对手或行业大佬的自动化雷达监控,每周或每天自动运行 last30days 聚合分析并推送异常动态。 |
| 核心功能 | 目标实体关键词定期轮询监控、突发舆情/高赞讨论实时报警、自动化周报/月报合成、团队内部共享与协作批注。 |
| 目标用户 | 风险投资机构分析师、竞争情报(CI)专员、B2B 大客户销售代表(推测) |
| 难度/周期 | 中等 · 4-6 周 · 成本:定时任务执行集群、各源抓取与 LLM 分析成本,初期约 $200-$500/月 |
| 收费模式 | B2B 团队订阅制(如 $99-$299/月),支持席位制和企业级推送通道集成。 |
| 竞争风险 | 轮询高频抓取面临的速率限制与成本上升;商业客户对信息准确度容错率极低(尚需验证的假设)。 |
| 依据 | 数据支持的判断 |
Agent 生态付费 API 与数据整合中间件
| 产品构想 | 将聚合了 Reddit、X、Polymarket、YouTube 等跨平台实时数据的能力封装为标准化 REST/GraphQL API 或 MCP (Model Context Protocol) 插件服务,供其他 AI 智能体产品免配置直接调用。 |
| 核心功能 | 标准 MCP/REST API 接口、多平台数据统一清洗与加权评分输出、Token/并发管理、BYOK(自带Key)与全托管混合模式。 |
| 目标用户 | 构建垂直 Agent 的 AI 开发者、自动化工作流搭建者(Zapier/Make 用户)(推测) |
| 难度/周期 | 较低 · 2-3 周 · 成本:API 网关托管与缓存服务器,初期约 $50-$150/月 |
| 收费模式 | 按 API 调用量梯度计费(如每 1000 次查询 $15-$30)或订阅套餐。 |
| 竞争风险 | 目标开发者群体可能偏向直接使用免费开源脚本自行部署;下游平台政策风险(尚需验证的假设)。 |
| 依据 | AI推测 |
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| Jesseovo/last30days-skill-cn | 中文介绍暂未生成 给 AI Agent 的中文互联网研究 Skill:检索 8 大平台最近 30 天的讨论,追踪跨平台热点,生成附原始来源 |
2,104 | Python |
| levineam/lastXdays-skill | 中文介绍暂未生成 Claude Code skill for researching topics from the last X day |
50 | Python |
| kunhai1994/xhs-research | 中文介绍暂未生成 开箱即用的小红书信息调研skill,基于https://github.com/mvanhorn/last30days-s |
45 | Python |
| Ronnie-Nutrition/last30days-skill | 中文介绍暂未生成 Research any topic from the last 30 days |
5 | Python |
| hwwn/last30days-skill-cn | 中文介绍暂未生成 China-market port of last30days-skill — research any topic a |
4 | Python |
| roman-ryzenadvanced/last30days-skill | 中文介绍暂未生成 🚀 From Trend to Business in 30 Days — AI-Powered Micro-Busin |
4 | Python |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 ,最近推送 ,发布过 60 个 Release |
| 社区活跃 | Star 67,340 / Fork 0 / Issue 0(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | 未检测到(需人工确认) |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git cd last30days-skill # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。