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Administrative-divisions-of-China

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WTFPL
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2016-10-08
创建时间
2025-12-27
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项目能做什么

中华人民共和国省、市、县、乡镇、村五级联动行政区划地址数据。
来源:AI 基于仓库事实生成 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
# Administrative-divisions-of-China

[![code style](https://img.shields.io/badge/code%20style-standard-brightgreen.svg)](http://standardjs.com/)
[![npm](https://img.shields.io/npm/v/china-division.svg)](https://www.npmjs.com/package/china-division)
[![downloads](https://img.shields.io/npm/dt/china-division.svg)](https://www.npmjs.com/package/china-division)
[![license](https://img.shields.io/badge/license-WTFPL%20--%20Do%20What%20the%20Fuck%20You%20Want%20to%20Public%20License-green.svg)](https://raw.githubusercontent.com/modood/Administrative-divisions-of-China/master/LICENSE)

中华人民共和国行政区划(五级):省级、地级、县级、乡级和村级。

## 数据来源

【温馨提醒:本项目数据不再更新】
>
> 根据国务院批复同意的《关于统计上划分城乡的规定》(国函〔2008〕60号)及国家统计局印发的《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》(国统字〔2009〕91号),统计用区划代码和城乡划分代码是开展各项普查、全面统计、抽样调查、专项调查等政府统计工作的基础,属于工作中使用的内部资料,不适用于向全社会公开。根据国家统计局政府信息公开相关要求,**自2024年10月起,国家统计局继续公开《关于统计上划分城乡的规定》《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》等统计标准方法,不再公开具体相关代码。**
>

*   国家统计局:
    * 中华人民共和国国家统计局-统计用区划和城乡划分代码
    * [中华人民共和国国家统计局-统计用区划代码和城乡划分代码编制规则](http://www.stats.gov.cn/sj/tjbz/gjtjbz/202302/t20230213_1902741.html)
*   本项目已更新至:
    * 2023年统计用区划代码和城乡划分代码(截止时间:2023-06-30,发布时间:2023-09-11)

## 数据下载

| 文件列表                     | JSON | CSV |
|:-----------------------------|:-----|:----|
| 省级(省份、直辖市、自治区) | [provinces.json](https://github.com/modood/Administrative-divisions-of-China/blob/master/dist/provinces.json) | [provinces.csv](https://github.com/modood/Administrative-divisions-of-China/blob/master/dist/provinces.csv) |
| 地级(城市)                 | [cities.json](https://github.com/modood/Administrative-divisions-of-China/blob/master/dist/cities.json) | [cities.csv](https://github.com/modood/Administrative-divisions-of-China/blob/master/dist/cities.csv) |
| 县级(区县)                 | [areas.json](https://github.com/modood/Administrative-divisions-of-China/blob/master/dist/areas.json) | [areas.csv](https://github.com/modood/Administrative-divisions-of-China/blob/master/dist/areas.csv) |
| 乡级(乡镇、街道)           | [streets.json](https://github.com/modood/Administrative-divisions-of-China/blob/master/dist/streets.json) | [streets.csv](https://github.com/modood/Administrative-divisions-of-China/blob/master/dist/streets.csv) |
| 村级(村委会、居委会)       | [villages.json](https://github.com/modood/Administrative-divisions-of-China/blob/master/dist/villages.json) | [villages.csv](https://github.com/modood/Administrative-divisions-of-China/blob/master/dist/villages.csv) |

| 文件列表                                    | 普通 | 带编码 |
|:--------------------------------------------|:-----|:-------|
| “省份、城市” 二级联动数据                   | [pc.json](https://github.com/modood/Administrative-divisions-of-China/blob/master/dist/pc.json) | [pc-code.json](https://github.com/modood/Administrative-divisions-of-China/blob/master/dist/pc-code.json) |
| “省份、城市、区县” 三级联动数据             | [pca.json](https://github.com/modood/Administrative-divisions-of-China/blob/master/dist/pca.json) | [pca-code.json](https://github.com/modood/Administrative-divisions-of-China/blob/master/dis
阅读完整原文

项目深度分析 AI 生成

全国行政区划多源融合与高频更新订阅服务

产品构想针对国家统计局断更现状,聚合民政部全国行政区划信息、高德/百度POI逆地理编码及政府撤并公告,提供最新(2024-2025+)标准化五级区划数据包订阅与补丁更新。
核心功能民政部及地方政府撤并变更日志实时追踪、最新五级数据多格式打包(JSON/CSV/SQL/SQLite)、历史版本变更Diff报告、代码向前兼容映射表
目标用户政企业务系统开发商、供应链/物流SaaS产品团队、电商独立站开发者
难度/周期中等 · 2-3周 · 成本:数据清洗脚本与爬虫服务器(月均50-100元)
收费模式按年度订阅数据包(如个人版99元/年,企业版999元/年)或单次历史增量补丁购买
竞争风险数据源分散导致村级/乡级数据清洗和校验工作量剧增;部分非公开数据爬取存在合规边界
依据 已验证事实

轻量级高并发省市区联动与智能解析云 API

产品构想基于现有开源数据与多源补充数据,部署全球/全国Edge节点的Serverless联动API,并集成非结构化中文地址智能分词解析为五级规范代码。
核心功能极低延迟的级联查询接口(按code或name递归)、一键解析剪贴板混乱地址(姓名/电话/五级地址自动提取并关联标准code)、前端SDK接入(React/Vue/Flutter)
目标用户前端开发者、小程序开发者、中小型电商独立站运营者
难度/周期低 · 1-2周 · 成本:云函数/Edge Worker + 极低规格CDN流量费(月均低于100元)
收费模式Freemium模式,每月免费额度(如1万次),超出后按量阶梯计费(如5-10元/万次)或购买终身API Key
竞争风险免费替代品较多,需依靠超高稳定性和免维护性吸引开发者(AI推测)
依据 数据支持的判断

企业级离线地址治理与中台数据库开箱即用套件

产品构想为企业内部网络或私有云提供预置全国五级区划的容器化只读数据库镜像,提供拼音检索、空间坐标(经纬度边界/中心点)关联与数据迁移支持。
核心功能Docker一键拉起(PostGIS/MySQL/MongoDB)、附带区划中心点经纬度与拼音首字母检索索引、提供历史遗留老代码平滑迁移升级SQL脚本
目标用户传统政企软件外包团队、私有化部署系统架构师、GIS与空间数据分析师
难度/周期低 · 1周 · 成本:近乎零边际成本(仅代码与容器镜像打包)
收费模式商业授权许可证收费(单项目/源码买断,如299-1999元)
竞争风险WTFPL许可证下原数据完全开源,包装附加值(GIS/拼音/迁移脚本)需足够高才能支撑付费意愿
依据 尚需验证的假设
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

相似项目数据正在完善中,暂不展示(避免误导)

项目优势与风险

技术成熟度创建于 2016-10-08,最近推送 2025-12-27,发布过 18 个 Release
社区活跃Star 21,022 / Fork 7,196 / Issue 29(数据支持,可自行核实)
许可证WTFPL
主要风险上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价

安装与使用

此项目未提供 Docker 镜像,安装步骤以原仓库 README 为准(涉及依赖安装与环境配置,对新手门槛较高)。