python-sdk
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Open Issues
MIT
许可证
Python
语言
2024-09-24
创建时间
2026-11-05
最近更新
项目能做什么
Model Context Protocol 服务端与客户端的官方 Python SDK。
来源:基于仓库元数据
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
# MCP Python SDK
<div align="center">
<strong>Python implementation of the Model Context Protocol (MCP)</strong>
[![PyPI][pypi-badge]][pypi-url]
[![MIT licensed][mit-badge]][mit-url]
[![Python Version][python-badge]][python-url]
[![Documentation][docs-badge]][docs-url]
[![Protocol][protocol-badge]][protocol-url]
[![Specification][spec-badge]][spec-url]
</div>
## Documentation
**The documentation lives at <https://py.sdk.modelcontextprotocol.io/>.**
It has a [Get started guide](https://py.sdk.modelcontextprotocol.io/get-started/), [What's new in v2](https://py.sdk.modelcontextprotocol.io/whats-new/), the [API reference](https://py.sdk.modelcontextprotocol.io/api/mcp/), and the [migration guide](https://py.sdk.modelcontextprotocol.io/migration/).
## What is MCP?
The [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io) lets you build servers that expose data and functionality to LLM applications in a secure, standardized way. Think of it like a web API, but designed for LLM interactions. With this SDK you can:
- **Build MCP servers** that expose tools, resources, and prompts to any MCP host
- **Build MCP clients** that connect to any MCP server
- Speak every standard transport: stdio, Streamable HTTP, and SSE
## Requirements
Python 3.11+.
## Installation
```bash
uv add "mcp[cli]" # or: pip install "mcp[cli]"
```
The `cli` extra adds the `mcp` command-line tool (`mcp dev`, `mcp run`, `mcp install`) on top of the SDK; install plain `mcp` if you don't need it. For one-off commands, `uv run --with "mcp[cli]" mcp ...` works without a project.
## A server in 15 lines
Create a `server.py`:
<!-- snippet-source docs_src/index/tutorial001.py -->
```python
from mcp.server import MCPServer
mcp = MCPServer("Demo")
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
"""Add two numbers."""
return a + b
@mcp.resource("greeting://{name}")
def greeting(name: str) -> str:
"""Greet someone by name."""
return f"Hello, {name}!"
```
_Full example: [docs_src/index/tutorial001.py](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk/blob/main/docs_src/index/tutorial001.py)_
<!-- /snippet-source -->
That's a complete MCP server: one tool, one templated resource. Open it in the [MCP Inspector](https://github.com/modelcontextprotocol/inspector):
```bash
uv run mcp dev server.py
```
Call `add` with `a=1`, `b=2` and you get `3` back.
Notice what you did **not** write: no JSON Schema (`a: int, b: int` _is_ the schema), no request parsing, no validation code, no protocol handling. Two type-hinted Python functions and a docstring.
[Get started](https://py.sdk.modelcontextprotocol.io/get-started/) takes it from here.
## A client in 10 lines
The same package is a full MCP **client**. Serve `server.py` over HTTP:
```bash
uv run mcp run server.py --transport streamable-http
```
then point a `Client` at it:
```python
import asyncio
from mcp import Client
async def main() -> None:
async with Client("http://localhost:8000/mcp") as c
阅读完整原文
商业机会分析 规则生成(AI 未配置)
综合评分 66.7 分。该项目在“个人可实施性”维度得 60 分,“付费可能性”维度得 60.0 分,差异化空间 88.0 分(评分依据见评分卡)。
将 python-sdk 改造为垂直场景 SaaS
| 产品构想 | 保留核心能力,针对某一类用户(如某行业团队)做托管版,收取月费。 |
| 目标用户 | 有该需求的中小团队 / 独立站长 |
| 难度/周期 | 中 · 2~4 周(MVP) |
| 收费模式 | 订阅制(如 ¥29~99/月) |
| 竞争风险 | 需验证付费意愿;注意许可证合规 |
| 依据 | 数据支持的判断:许可证与关键词显示存在商用与付费场景 |
面向细分需求的二次开发产品
| 产品构想 | 基于 python-sdk 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。 |
| 目标用户 | 该细分场景用户 |
| 难度/周期 | 中 · 2~6 周 |
| 收费模式 | 买断制 / 订阅制 / 广告 |
| 竞争风险 | 细分需求规模需验证 |
| 依据 | AI 推测:基于项目主题标签的判断 |
封装为在线小工具或 API 服务
| 产品构想 | 把项目最常用的一个功能做成网页小工具,靠流量变现或按量计费。 |
| 目标用户 | 搜索引擎带来的长尾用户 |
| 难度/周期 | 低 · 1~3 周 |
| 收费模式 | 免费引流 + 增值功能 / API 按量计费 |
| 竞争风险 | 同质化竞争,需做好 SEO |
| 依据 | AI 推测:基于技术栈与部署特征的判断 |
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| morluto/rea | 中文介绍暂未生成 Reverse engineer anything with agents, from app behavior dow |
450,126 | TypeScript |
| affaan-m/ECC | 中文介绍暂未生成 The agent harness performance optimization system. Skills, i |
300,834 | JavaScript |
| n8n-io/n8n | 中文介绍暂未生成 Fair-code workflow automation platform with native AI capabi |
210,027 | TypeScript |
| langgenius/dify | 中文介绍暂未生成 Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model a |
160,898 | Python |
| Snailclimb/JavaGuide | 中文介绍暂未生成 Java 面试 & 后端通用面试指南,覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发 |
159,516 | JavaScript |
| open-webui/open-webui | 中文介绍暂未生成 User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ... |
158,329 | Svelte |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2024-09-24,近 30 天仍在推送,发布过 73 个 Release |
| 社区活跃 | Star 24,835 / Fork 4,120 / Issue 404(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | MIT |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk.git cd python-sdk # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。