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leetcode-company-wise-problems

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待补全
许可证
未知
语言
2024-12-31
创建时间
2026-10-21
最近更新

项目能做什么

按公司分类的 LeetCode 题目清单,基于官方企业标签整理为 CSV 文件。
来源:AI 基于仓库事实生成 · 内容以仓库实际 README 为准

使用说明 查看原始 README 原仓库文档

中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
## Leetcode Company wise Problems Lists

- Curated lists of Leetcode questions group by companies, updated as of 1 June 2025.
- Each company folder consists of questions from the past 30, 60, 90 days and all time questions wherever available.

- System Design Notes: https://github.com/liquidslr/system-design-notes
阅读完整原文

项目深度分析 AI 生成

大厂高频面试题沉浸式刷题与进度追踪工具 (SaaS)

产品构想将静态CSV题库转化为带有公司标签的交互式看板,支持按30/60/90天筛选、做题状态同步及刷题遗忘曲线提醒。
核心功能CSV题库可视化导入、按目标公司生成个性化刷题日历、题目难度与考察频率热度图、个人做题状态标记与笔记同步。
目标用户正在突击特定大厂面试、自律性较弱需要刷题规划的程序员。
难度/周期简单 · 2-3周 · 成本:极低(仅需前端托管如Vercel及轻量数据库如Supabase,月成本低于$20)
收费模式免费使用基础列表,高级筛选(如30天极速突击计划、解题笔记导出)收取单月订阅费($5-$10/月)。
竞争风险数据为静态数据,需要定期更新维护;用户面完即走,生命周期极短,LTV偏低。
依据 已验证事实

大厂OA模拟与全套精讲题解会员社群

产品构想依托该题库,补充高质量的多语言代码解答、时间空间复杂度分析及大厂真实面经还原,提供按周订阅的冲刺指南。
核心功能针对Top 10公司真题提供最佳解法视频/图文解析、模拟OA环境定时答题、专属答疑与模拟面试社群接入。
目标用户收到特定大厂OA/面试邀请、需要在1-2周内快速通关的候选人。
难度/周期中等 · 1个月 · 成本:低(主要为内容生产的时间成本,网站托管与视频存储成本低于$50/月)
收费模式数字产品买断制(如《Meta 30天高频突击包》$19.9)或小额社群会员制。
竞争风险LeetCode题目的版权合规风险;高价值内容生产耗费大量精力。
依据 数据支持的判断

LeetCode与简历匹配度分析插件 (Browser Extension)

产品构想结合该开源数据,开发浏览器插件,根据用户的目标岗位自动推荐该公司的核心高频题,并在LeetCode页面内直接高亮标注。
核心功能LeetCode页面注入公司高频标签、一键加载指定公司最近30天题单、刷题覆盖度与目标岗位匹配分报告生成。
目标用户正在LeetCode上刷题并同时海投简历的求职者。
难度/周期简单 · 1-2周 · 成本:极低(浏览器插件开发,无额外服务器开销,单次商店上架费$5)
收费模式免费提供基础公司列表,增值功能(多公司联合分析、数据导出)实行一次性买断或Gumroad赞助。
竞争风险依赖LeetCode前端DOM结构,对方UI变动可能导致插件失效。
依据 AI推测
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心

竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索

项目中文简介Stars语言
hxu296/leetcode-company-wise-problems-2022 中文介绍暂未生成
Lists of company wise questions available on leetcode premiu
11,396 Jupyter Notebook
snehasishroy/leetcode-companywise-interview-questions 中文介绍暂未生成
Contains latest company wise questions of LeetCode as of Jul
8,716 Java
perixtar/Tech-OA-Interview-Questions 中文介绍暂未生成
Daily updated list of Tech Company OAs and Interview Problem
6,059 Python
resumejob/interview-questions 中文介绍暂未生成
Interview Questions for Google, Amazon, Apple, etc. 根据超过 200
3,264 -
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。

项目优势与风险

技术成熟度创建于 2024-12-31,近 30 天仍在推送
社区活跃Star 35,005 / Fork 6,849 / Issue 32(数据支持,可自行核实)
许可证未检测到(需人工确认)
主要风险上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价

安装与使用

此项目未提供 Docker 镜像,安装步骤以原仓库 README 为准(涉及依赖安装与环境配置,对新手门槛较高)。