uPlot
10,630
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471
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60
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133
Open Issues
MIT
许可证
JavaScript
语言
2019-09-27
创建时间
2026-11-10
最近更新
项目能做什么
轻量且快速的图表库,适用于时间序列、折线图、面积图、OHLC K线图及柱状图。
来源:基于仓库元数据
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
<h2><img src="uPlot.svg" alt="uPlot logo" height="36" align="top"> μPlot</h2> A small ([~50 KB min](https://github.com/leeoniya/uPlot/tree/master/dist/uPlot.iife.min.js)), [fast](#performance) chart for time series, lines, areas, ohlc & bars _(MIT Licensed)_ --- ### Introduction uPlot is a [fast, memory-efficient](#performance) [Canvas 2D](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/CanvasRenderingContext2D)-based chart for plotting [time series](https://en.wikipedia.org/wiki/Time_series), lines, areas, ohlc & bars. From a cold start it can create an [interactive chart containing 166,650 data points](https://leeoniya.github.io/uPlot/bench/uPlot.html) in 25ms, scaling linearly at [~100,000 pts/ms](https://leeoniya.github.io/uPlot/bench/uPlot-10M.html) afterwards. In addition to fast initial render, the zooming and cursor performance is by far the best of any similar charting lib; at ~50 KB, it's likely the smallest and fastest time series plotter that doesn't make use of [context-limited](https://bugs.chromium.org/p/chromium/issues/detail?id=771792) WebGL shaders or WASM, both of which have much higher startup cost and code size. In most sane cases, you can live-stream data with uPlot at 60fps, though it may begin to struggle beyond 100k in-view points. When [updating 3,600 points at 60fps](https://leeoniya.github.io/uPlot/demos/sine-stream.html), uPlot uses 10% CPU and 12.3MB RAM. The next fastest Canvas-based libs (Chart.js and ECharts) use [40% / 77MB](https://leeoniya.github.io/uPlot/bench/Chart.js4-sine-stream.html) and [70% / 85MB](https://leeoniya.github.io/uPlot/bench/ECharts5-sine-stream.html), respectively. If you need to stream, give [unclog your rendering pipeline](#unclog-your-rendering-pipeline) a try. If that does not help, consider reducing the update frequency or switch to a WebGL/WebGPU solution, like [danchitnis/webgl-plot](https://github.com/danchitnis/webgl-plot), [huww98/TimeChart](https://github.com/huww98/TimeChart), [epezent/implot](https://github.com/epezent/implot). ---  --- ### Features - Multiple series w/toggle - Multiple y-axes, scales & grids - Temporal or numeric x-axis - Linear, uniform or [logarithmic](https://leeoniya.github.io/uPlot/demos/log-scales.html) scales - Line & Area styles (stroke, fill, width, dash) - Pluggable path renderers [linear, spline, stepped, bars](https://leeoniya.github.io/uPlot/demos/line-paths.html) - Zoom with auto-rescale - Legend with live values - Support for [IANA Time Zone Names](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones) & DST - [Support for missing data](https://leeoniya.github.io/uPlot/demos/missing-data.html) - [Cursor sync for multiple charts](https://leeoniya.github.io/uPlot/demos/sync-cursor.html) - [Focus closest series](https://leeoniya.github.io/uPlot/demos/focus-cursor.html) - [Data streaming (live update)](https://leeoniya.github.io/uPlot/demos/stream-data.html) - [High / Low bands](https://leeoniya.g阅读完整原文
商业机会分析 规则生成(AI 未配置)
综合评分 66.4 分。该项目在“个人可实施性”维度得 60 分,“付费可能性”维度得 52.0 分,差异化空间 100.0 分(评分依据见评分卡)。
将 uPlot 改造为垂直场景 SaaS
| 产品构想 | 保留核心能力,针对某一类用户(如某行业团队)做托管版,收取月费。 |
| 目标用户 | 有该需求的中小团队 / 独立站长 |
| 难度/周期 | 中 · 2~4 周(MVP) |
| 收费模式 | 订阅制(如 ¥29~99/月) |
| 竞争风险 | 需验证付费意愿;注意许可证合规 |
| 依据 | 数据支持的判断:许可证与关键词显示存在商用与付费场景 |
面向细分需求的二次开发产品
| 产品构想 | 基于 uPlot 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。 |
| 目标用户 | 该细分场景用户 |
| 难度/周期 | 中 · 2~6 周 |
| 收费模式 | 买断制 / 订阅制 / 广告 |
| 竞争风险 | 细分需求规模需验证 |
| 依据 | AI 推测:基于项目主题标签的判断 |
封装为在线小工具或 API 服务
| 产品构想 | 把项目最常用的一个功能做成网页小工具,靠流量变现或按量计费。 |
| 目标用户 | 搜索引擎带来的长尾用户 |
| 难度/周期 | 低 · 1~3 周 |
| 收费模式 | 免费引流 + 增值功能 / API 按量计费 |
| 竞争风险 | 同质化竞争,需做好 SEO |
| 依据 | AI 推测:基于技术栈与部署特征的判断 |
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| grafana/grafana | 中文介绍暂未生成 The open and composable observability and data visualization |
77,821 | TypeScript |
| apache/superset | 中文介绍暂未生成 Apache Superset is a Data Visualization and Data Exploration |
75,467 | Python |
| pathwaycom/pathway | 中文介绍暂未生成 Python ETL framework for stream processing, real-time analyt |
62,004 | Python |
| coreyhaines31/marketingskills | 中文介绍暂未生成 Marketing skills for Claude Code and AI agents. CRO, copywri |
59,589 | JavaScript |
| ClickHouse/ClickHouse | 中文介绍暂未生成 ClickHouse® is a real-time analytics database management sys |
50,867 | C++ |
| metabase/metabase | 中文介绍暂未生成 The easy-to-use open source Business Intelligence and Embedd |
50,268 | Clojure |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2019-09-27,近 30 天仍在推送,发布过 63 个 Release |
| 社区活跃 | Star 10,630 / Fork 471 / Issue 133(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | MIT |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/leeoniya/uPlot.git cd uPlot # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。