fucking-algorithm (labuladong的算法小抄)
教育与学习
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许可证
Markdown
语言
2020-02-19
创建时间
2026-10-18
最近更新
项目能做什么
攻克 LeetCode,不仅知其然,更知其所以然。
来源:基于仓库元数据
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
项目简介
fucking-algorithm(labuladong 的算法笔记)是一套专注于 LeetCode 刷题与算法思维培养的开源教程。项目宗旨不仅在于给出解法(how),更在于剖析解题背后的逻辑框架与套路(why)。作者总结了 60 余篇原创文章,结合在线站点手把手带刷 500 道力扣题目,拒绝晦涩与单纯的代码堆砌,帮助开发者高效搞定面试算法。
核心功能
- 框架化算法思维:提炼常见算法题型的通用解题模板与套路,注重逻辑推理与举一反三,帮助摆脱死记硬背答案。
- 在线学习网站:核心内容发布于 labuladong.online(亦提供英文版),每篇文章均挂钩对应的 LeetCode 题目链接,支持边看边刷。
- 算法可视化面板:在线站点与配套插件中集成数据结构与递归过程的可视化工具,降低算法执行过程的理解难度。
- 多端刷题全家桶插件:
- Chrome 插件:在力扣(中文版/英文版)网页端直接联动查看题解思路与算法技巧。
- VS Code 插件:适配 VS Code / Cursor,方便在代码编辑器内刷题。
- JetBrains 插件:支持 PyCharm、IntelliJ IDEA、GoLand 等 IDE,提供丝滑刷题联动体验。
- 语言入门与辅助资源:提供 C++、Java、Golang、Python、JavaScript 基础语法指引、ACM 模式代码模板、算法小游戏及 AI 助教答疑。
适合谁用
- 正在为技术求职准备算法面试的个人开发者。
- 觉得《算法导论》等竞赛级书籍偏理论、劝退率高,希望以通俗易懂方式入门算法的自学人员。
- 在 LeetCode 刷题中缺乏解题框架与体系思维的初中级工程师。
安装步骤
此部分原文未说明,请查看原仓库(各端插件的具体安装指南可参考目录中的 Chrome、VS Code、JetBrains 插件专属说明文档)。
配置说明
此部分原文未说明,请查看原仓库。
常见问题
此部分原文未说明,请查看原仓库。关于教程的学习路径与刷题误区,可参考文章目录中的《针对初学和速成的学习规划》及《算法刷题的重点和坑》。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
[](https://star-history.com/#labuladong/fucking-algorithm&Date) English version is on [labuladong.online](https://labuladong.online/algo/en/) too. Just enjoy:) # labuladong 的算法笔记 本仓库总共 60 多篇原创文章,都是基于 LeetCode 的题目,涵盖了所有题型和技巧,而且一定要做到**举一反三,通俗易懂**,绝不是简单的代码堆砌,后面有目录。 我先吐槽几句。**刷题刷题,刷的是题,培养的是思维,本仓库的目的就是传递这种算法思维**。我要是只写一个包含 LeetCode 题目代码的仓库,有个锤子用?没有思路解释,没有思维框架,顶多写个时间复杂度,那玩意一眼就能看出来。 只想要答案的话很容易,题目评论区五花八门的答案,动不动就秀 python 一行代码解决,有那么多人点赞。问题是,你去做算法题,是去学习编程语言的奇技淫巧的,还是学习算法思维的呢?你的快乐,到底源自复制别人的一行代码通过测试,已完成题目 +1,还是源自自己通过逻辑推理和算法框架不看答案写出解法? 网上总有大佬喷我,说我写的东西太基础,要么说不能借助框架思维来学习算法。我只能说大家刷算法就是找工作吃饭的,不是打竞赛的,我也是一路摸爬滚打过来的,我们要的是清楚明白有所得,不是故弄玄虚无所指。 不想办法做到通俗易懂,难道要上来先把《算法导论》吹上天,然后把人家都心怀敬仰地劝退? **做啥事情做多了,都能发现套路的,我把各种算法套路框架总结出来,相信可以帮助其他人少走弯路**。我这个纯靠自学的小童鞋,花了一年时间刷题和总结,自己写了一份算法小抄,后面有目录,这里就不废话了。 ## 在开始学习之前 **1、先给本仓库点个 star,满足一下我的虚荣心**,文章质量绝对值你一个 star。我还在继续创作,给我一点继续写文的动力,感谢。 **2、建议收藏我的在线网站,每篇文章开头都有对应的力扣题目链接,可以边看文章边刷题,一共可以手把手带你刷 500 道题目**: 2024 最新地址:https://labuladong.online/algo/ ~~GitHub Pages 地址:https://labuladong.online/algo/~~ ~~Gitee Pages 地址:https://labuladong.gitee.io/algo/~~ ## labuladong 刷题全家桶简介 ### 一、算法可视化面板 我的算法网站、所有配套插件都集成了一个算法可视化工具,可以对数据结构和递归过程进行可视化,大幅降低理解算法的难度。几乎每道题目的解法代码都有对应的可视化面板,具体参见下方介绍。 ### 二、学习网站 内容当然是我的系列算法教程中最核心的部分,我的算法教程都发布在网站 [labuladong.online](https://labuladong.online/algo/) 上,相信你会未来会在这里花费大量的学习时间,而不是仅仅加入收藏夹~  ### 三、Chrome 插件 **主要功能**:Chrome 插件可以在中文版力扣或英文版 LeetCode 上快捷查看我的「题解」或「思路」,并添加了题目和算法技巧之间的引用关系,可以和我的网站/公众号/课程联动,给我的读者提供最丝滑的刷题体验。安装使用手册见下方目录。  ### 四、vscode 插件 **主要功能**:和 Chrome 插件功能基本相同,习惯在 vscode 上刷题的读者可以使用该插件。安装使用手册见下方目录。  ### 五、Jetbrains 插件 **主要功能**:和 Chrome 插件功能基本相同,习惯在 Jetbrains 家的 IDE(PyCharm/Intellij/Goland 等)上刷题的读者可以使用该插件。安装使用手册见下方目录。  最后祝大家学习愉快,在题海中自在遨游! # 文章目录 <!-- table start --> * [本站简介](https://labuladong.online/algo/home/) * [针对初学和速成的学习规划](https://labuladong.online/algo/menu/plan/) * [速成目录学习规划](https://labuladong.online/algo/intro/quick-learning-plan/) * [完整目录学习规划](https://labuladong.online/algo/intro/beginner-learning-plan/) * [算法刷题的重点和坑](https://labuladong.online/algo/intro/how-to-learn-algorithms/) * [配套学习工具使用指南](https://labuladong.online/algo/menu/tools/) * [AI 助教随时答疑](https://labuladong.online/algo/intro/ai-assistant/) * [算法可视化面板使用说明](https://labuladong.online/algo/intro/visualize/) * [算法游戏玩法及汇总](https://labuladong.online/algo/intro/game/) * [配套 Chrome 刷题插件](https://labuladong.online/algo/intro/chrome/) * [配套 vscode/cursor 刷题插件](https://labuladong.online/algo/intro/vscode/) * [配套 JetBrains 刷题插件](https://labuladong.online/algo/intro/jetbrains/) * [本站付费会员](https://labuladong.online/algo/intro/site-vip/) * [入门:编程语言基础及练习](https://labuladong.online/zh/pr阅读完整原文
商业机会分析 规则生成(AI 未配置)
综合评分 54.5 分。该项目在“个人可实施性”维度得 35 分,“付费可能性”维度得 40.0 分,差异化空间 70.0 分(评分依据见评分卡)。
将 fucking-algorithm 改造为垂直场景 SaaS
| 产品构想 | 保留核心能力,针对某一类用户(如某行业团队)做托管版,收取月费。 |
| 目标用户 | 有该需求的中小团队 / 独立站长 |
| 难度/周期 | 较高 · 2~4 周(MVP) |
| 收费模式 | 订阅制(如 ¥29~99/月) |
| 竞争风险 | 需验证付费意愿;注意许可证合规 |
| 依据 | 数据支持的判断:许可证与关键词显示存在商用与付费场景 |
面向细分需求的二次开发产品
| 产品构想 | 基于 fucking-algorithm 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。 |
| 目标用户 | 该细分场景用户 |
| 难度/周期 | 中 · 2~6 周 |
| 收费模式 | 买断制 / 订阅制 / 广告 |
| 竞争风险 | 细分需求规模需验证 |
| 依据 | AI 推测:基于项目主题标签的判断 |
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| jwasham/coding-interview-university | 中文介绍暂未生成 A complete computer science study plan to become a software |
364,265 | - |
| TheAlgorithms/Python | 中文介绍暂未生成 All Algorithms implemented in Python |
226,030 | Python |
| trekhleb/javascript-algorithms | 中文介绍暂未生成 📝 Algorithms and data structures implemented in JavaScript w |
196,729 | JavaScript |
| yangshun/tech-interview-handbook | 中文介绍暂未生成 Curated coding interview preparation materials for busy soft |
143,261 | TypeScript |
| krahets/hello-algo | 中文介绍暂未生成 《Hello 算法》:动画图解、一键运行的数据结构与算法教程。支持简中、繁中、English、日本語,提供 Python |
132,218 | Python |
| Developer-Y/cs-video-courses | 中文介绍暂未生成 List of Computer Science courses with video lectures. |
84,822 | - |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2020-02-19,近 30 天仍在推送 |
| 社区活跃 | Star 136,050 / Fork 23,528 / Issue 0(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | 未检测到(需人工确认) |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/labuladong/fucking-algorithm.git cd fucking-algorithm # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。