ChatPaper
20,019
Stars
1,936
Forks
92
Watchers
84
Open Issues
NOASSERTION
许可证
Python
语言
2023-03-08
创建时间
2026-03-02
最近更新
项目能做什么
利用 ChatGPT 对 arXiv 论文进行全文总结、翻译、润色、审稿及审稿回复,全流程加速科研。
来源:基于仓库元数据
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
<div style="font-size: 1.5rem;">
<a href="./README.md">中文</a> |
<a href="./readme_en.md">English</a>
</div>
</br>
💥💥💥<strong>11.19 [ChinarXiv - Arxiv论文翻译工具](https://github.com/kaixindelele/chinarxiv) 我最近开源了本地PDF翻译+Arxiv翻译的一个完整解决方案,欢迎大家使用和star!也欢迎使用免费不用注册的[chinarxiv.chatpaper.top](https://chinarxiv.chatpaper.top)</strong>
💥💥💥<strong>7.23 [MasterYip](https://github.com/MasterYip) 同学开源了 [ChatPaper2Xmind](https://github.com/MasterYip/ChatPaper2Xmind)!
将论文PDF通过Chat一键生成 图片+公式的简要XMind笔记。
</strong>
💥💥💥<strong>7.22 仓库的文件做了一个整理,可能会有些路径和bug,正在修复中。
增加全新的本地PDF全文翻译功能
</strong>
<details><summary><code><b>历史重大更新</b></code></summary>
- 🌟*2023.07.23*: [MasterYip](https://github.com/MasterYip) 同学开源了 [ChatPaper2Xmind](https://github.com/MasterYip/ChatPaper2Xmind)!
将论文PDF通过Chat一键生成 图片+公式的简要XMind笔记。
- 🌟*2023.07.22*: 增加全新的本地PDF全文翻译功能
- 🌟*2023.07.21*: 仓库的文件做了一个整理,可能会有些路径和bug,正在修复中。
- 🌟*2023.07.09*: 师弟[red-tie](https://github.com/red-tie)在[auto-draft](https://github.com/CCCBora/auto-draft)的基础上,优化了一款[一键文献综述](https://github.com/kaixindelele/ChatPaper/tree/main/auto_survey)的功能. 适用于大家对具体某个领域快速掌握,并且支持直接生成中文文献调研报告。文件配置简单,欢迎大家使用和反馈!
- 🌟*2023.07.05*: 昨天我做了一个新的小玩具:[ChatSensitiveWords](https://github.com/kaixindelele/ChatSensitiveWords),利用LLM+敏感词库,来自动判别是否涉及敏感词。已经在学术版GPT网页端上线,欢迎LLM的开发者一起完善这个工作。
- 🌟*2023.04.30*: **唯一官方网站:**[https://chatpaper.org/](https://chatpaper.org/) ,以及小白教程【ChatPaper网页版使用小白教程-哔哩哔哩】 https://b23.tv/HpDkcBU, 第三方文档:https://chatpaper.readthedocs.io .
- 🌟*2023.04.22*: 为了庆祝ChatPaper获得一万⭐,我们将联合两位同学,推出两个AI辅助文献总结工具,第一个是[auto-draft](https://github.com/CCCBora/auto-draft),AI自动搜集整理出文献总结!
- 🌟*2023.04.17*: 为了降低学术伦理风险,我们为Chat_Reviewer增加了复杂的文字注入,效果如图:[示例图](https://github.com/kaixindelele/ChatPaper/blob/main/images/reviews.jpg) ,希望各位老师同学在使用的时候,一定要注意学术伦理和学术声誉,不要滥用工具。如果谁有更好的方法来限制少数人的不规范使用,欢迎留言,为科研界做一份贡献。
- 🌟*2023.03.31*: 目前已经离线总结了3w+的CCF-A会议论文了,以后大家可以不用等那么久了!
- 🌟*2023.03.28*: 荣胜同学今天发布了一个非常有意思的工作[ChatGenTitle](https://github.com/WangRongsheng/ChatGenTitle),提供摘要生成标题,基于220wArXiv论文的数据微调的结果!
- 🌟*2023.03.23*: chat_arxiv.py可以从arxiv网站,根据关键词,最近几天,几篇论文,直接爬取最新的领域论文了!解决了之前arxiv包的搜索不准确问题!
- 🌟*2023.03.23*: ChatPaper终于成为完成体了!现在已经有论文总结+论文润色+论文分析与改进建议+论文审稿回复等功能了!
</details>
<h1 align="center">ChatPaper</h1>
<div align="center">
<a href="https://github.com/kaixindelele/ChatPaper">
<img src="https://github.com/kaixindelele/ChatPaper/blob/main/images/homeLogo.jpg" width="25%">
</a>
<p align="center">
<h3>希望让语言不再成为中国人获取最新知识的障碍</h3>
<a href="https://github.com/kaixindelele/ChatPaper/graphs/contributors">
<img alt="GitHub Contributors" src="https://img.shields.io/github/contributors/kaixindelele/ChatPaper" />
</a>
<a href="https://github.com/kaixindelele/ChatPaper/issues">
<img alt="Issues" src="https://img.shields.io/github/issues/kaixindelele/ChatPaper?col
阅读完整原文
商业机会分析 规则生成(AI 未配置)
综合评分 58.2 分。该项目在“个人可实施性”维度得 55 分,“付费可能性”维度得 52.0 分,差异化空间 82.0 分(评分依据见评分卡)。
将 ChatPaper 改造为垂直场景 SaaS
| 产品构想 | 保留核心能力,针对某一类用户(如某行业团队)做托管版,收取月费。 |
| 目标用户 | 有该需求的中小团队 / 独立站长 |
| 难度/周期 | 中 · 2~4 周(MVP) |
| 收费模式 | 订阅制(如 ¥29~99/月) |
| 竞争风险 | 需验证付费意愿;注意许可证合规 |
| 依据 | 数据支持的判断:许可证与关键词显示存在商用与付费场景 |
一键部署托管 / 代部署服务
| 产品构想 | 为不想自己折腾的用户提供在线实例或代部署。 |
| 目标用户 | 非技术背景的目标用户 |
| 难度/周期 | 低~中 · 1~2 周 |
| 收费模式 | 按次收费或按月托管费 |
| 竞争风险 | 客单价低,需控制人力成本 |
| 依据 | 数据支持的判断:项目支持 Docker 部署 |
面向细分需求的二次开发产品
| 产品构想 | 基于 ChatPaper 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。 |
| 目标用户 | 该细分场景用户 |
| 难度/周期 | 中 · 2~6 周 |
| 收费模式 | 买断制 / 订阅制 / 广告 |
| 竞争风险 | 细分需求规模需验证 |
| 依据 | AI 推测:基于项目主题标签的判断 |
封装为在线小工具或 API 服务
| 产品构想 | 把项目最常用的一个功能做成网页小工具,靠流量变现或按量计费。 |
| 目标用户 | 搜索引擎带来的长尾用户 |
| 难度/周期 | 低 · 1~3 周 |
| 收费模式 | 免费引流 + 增值功能 / API 按量计费 |
| 竞争风险 | 同质化竞争,需做好 SEO |
| 依据 | AI 推测:基于技术栈与部署特征的判断 |
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| microsoft/JARVIS | 中文介绍暂未生成 JARVIS, a system to connect LLMs with ML community. Paper: h |
25,609 | Python |
| iperov/DeepFaceLab | 中文介绍暂未生成 DeepFaceLab is the leading software for creating deepfakes. |
19,276 | Python |
| StarTrail-org/LEANN | 中文介绍暂未生成 [MLsys2026 Best Paper]: https://arxiv.org/abs/2506.08276. RA |
13,789 | Python |
| StarTrail-org/PixelRAG | 中文介绍暂未生成 https://arxiv.org/abs/2606.28344. The end of web parsing. Th |
10,908 | Python |
| Companion-Inc/feynman | 中文介绍暂未生成 The open source AI research agent. |
10,110 | TypeScript |
| luanfujun/deep-photo-styletransfer | 中文介绍暂未生成 Code and data for paper "Deep Photo Style Transfer": https:/ |
9,978 | Matlab |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2023-03-08,最近推送 2026-03-02 |
| 社区活跃 | Star 20,019 / Fork 1,936 / Issue 84(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | NOASSERTION |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/kaixindelele/ChatPaper.git cd ChatPaper # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。