coding-interview-university （软件工程师自学面试指南）
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CC-BY-SA-4.0
许可证
未知
语言
2016-06-06
创建时间
2026-11-07
最近更新
项目能做什么
一份完整的计算机科学学习计划与面试备战指南，帮你系统掌握数据结构、算法等基础，准备软件工程师技术面试。
来源：基于仓库元数据
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
项目简介
Coding Interview University 是一个经过实战检验的长期计算机科学（CS）自学计划。作者通过执行该计划，进行了为期数月、每天约 8-12 小时的高强度学习，并最终成功入职 Amazon 担任软件开发工程师（Software Development Engineer）。
该项目整理了进入 Amazon、Facebook、Google、Microsoft 等大型科技公司技术面试所需掌握的核心知识。仓库内已由社区提供了包括简体中文（translations/README-cn.md）和繁体中文（translations/README-tw.md）在内的多语言版本。
核心功能
该项目以大纲和学习路线的形式呈现，核心内容包括：
- 系统性学习路线：提供时间规划建议、避坑指南、编程语言选择建议以及数据结构、算法与面试准备的书籍推荐。
- 算法复杂度分析：学习 Algorithmic complexity / Big-O / 渐近分析法。
- 核心数据结构：
- 数组（Arrays）
- 链表（Linked Lists）
- 栈（Stack）
- 队列（Queue）
- 哈希表（Hash table）
- 进阶知识与树结构：
- 二分查找（Binary search）与位运算（Bitwise operations）
- 树（Trees）、二叉搜索树（BSTs）、堆 / 优先队列（Heap / Priority Queue / Binary Heap）
- 平衡搜索树基本概念及遍历算法（Preorder、Inorder、Postorder、BFS、DFS）
- 排序与图算法：
- 常见排序算法：Selection、Insertion、Heapsort、Quicksort、Mergesort
- 图（Graphs）及其表示（Adjacency matrix、Adjacency list）与遍历（BFS、DFS）
- 刷题与实战练习：精选 Coding 题目与实战练习指导。
适合谁用
- 必备基础：具备基础编程经验（了解变量、循环、函数/方法等基本语法概念），并拥有足够的时间和毅力。
- 目标人群：目标是进入大型科技公司从事软件工程（Software Engineering）岗位的求职者。
- 不适合人群：本项目不针对前端工程（Frontend engineering）或全栈开发（Full-stack development），相关方向作者建议参考 roadmap.sh。
安装步骤
此部分原文未说明，请查看原仓库。（本项目为学习资料与知识大纲，不包含软件代码库，无需执行安装步骤。）
配置说明
此部分原文未说明，请查看原仓库。（本项目为 Markdown 文档形态的学习计划，不涉及配置文件或运行参数配置。）
常见问题
- 需要把大学计算机课程全部学完吗？
不需要。大学计算机课程涵盖范围很广，作者指出掌握其中约 75% 的核心知识就足以应对面试，本指南已精简了不必要的内容。 - 是否有中文版本？
仓库已提供中文翻译，可直接查阅translations/README-cn.md获取完整的中文学习内容。 - 关于更多学习细节与常见疑问：
此部分原文未说明，请查看原仓库。
原始 README 摘录（英文原文，节选前 3000 字符）
# Coding Interview University > I originally created this as a short to-do list of study topics for becoming a software engineer, > but it grew to the large list you see today. After going through this study plan, [I got hired > as a Software Development Engineer at Amazon](https://startupnextdoor.com/ive-been-acquired-by-amazon/?src=ciu)! > You probably won't have to study as much as I did. Anyway, everything you need is here. > > I studied about 8-12 hours a day, for several months. This is my story: [Why I studied full-time for 8 months for a Google interview](https://medium.freecodecamp.org/why-i-studied-full-time-for-8-months-for-a-google-interview-cc662ce9bb13) > > **Please Note:** You won't need to study as much as I did. I wasted a lot of time on things I didn't need to know. More info about that is below. I'll help you get there without wasting your precious time. > > The items listed here will prepare you well for a technical interview at just about any software company, > including the giants: Amazon, Facebook, Google, and Microsoft. > > *Best of luck to you!* <details> <summary>Translations:</summary> - [Bahasa Indonesia](translations/README-id.md) - [Bulgarian](translations/README-bg.md) - [Español](translations/README-es.md) - [German](translations/README-de.md) - [Japanese (日本語)](translations/README-ja.md) - [Marathi](translations/README-mr.md) - [Polish](translations/README-pl.md) - [Português Brasileiro](translations/README-ptbr.md) - [Russian](translations/README-ru.md) - [Tiếng Việt - Vietnamese](translations/README-vi.md) - [Urdu - اردو](translations/README-ur.md) - [Uzbek](translations/README-uz.md) - [বাংলা - Bangla](translations/README-bn.md) - [ខ្មែរ - Khmer](translations/README-kh.md) - [简体中文](translations/README-cn.md) - [繁體中文](translations/README-tw.md) </details> <details> <summary>Translations in progress:</summary> - [Afrikaans](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/1164) - [Arabic](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/98) - [French](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/89) - [Greek](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/166) - [Italian](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/1030) - [Korean(한국어)](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/118) - [Malayalam](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/719) - [Persian - Farsi](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/186) - [Telugu](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/117) - [Thai](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/156) - [Turkish](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/2005) - [Українська](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/106) - [עברית](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/82) - [हिन्दी](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/81) </det阅读完整原文
商业机会分析 规则生成（AI 未配置）
综合评分 51.4 分。该项目在“个人可实施性”维度得 35 分，“付费可能性”维度得 20.0 分，差异化空间 70.0 分（评分依据见评分卡）。
面向细分需求的二次开发产品
| 产品构想 | 基于 coding-interview-university 的核心能力，聚焦一个更窄的场景（如某平台、某行业）做差异化。 |
| 目标用户 | 该细分场景用户 |
| 难度/周期 | 中 · 2~6 周 |
| 收费模式 | 买断制 / 订阅制 / 广告 |
| 竞争风险 | 细分需求规模需验证 |
| 依据 | AI 推测：基于项目主题标签的判断 |
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论，包含推测成分，不构成投资或创业承诺；配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| TheAlgorithms/Python | 中文介绍暂未生成 All Algorithms implemented in Python |
226,011 | Python |
| trekhleb/javascript-algorithms | 中文介绍暂未生成 📝 Algorithms and data structures implemented in JavaScript w |
196,729 | JavaScript |
| CyC2018/CS-Notes | 中文介绍暂未生成 :books: 技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计 |
186,480 | JavaScript |
| yangshun/tech-interview-handbook | 中文介绍暂未生成 Curated coding interview preparation materials for busy soft |
143,255 | TypeScript |
| labuladong/fucking-algorithm | 中文介绍暂未生成 Crack LeetCode, not only how, but also why. |
136,044 | Markdown |
| krahets/hello-algo | 中文介绍暂未生成 《Hello 算法》：动画图解、一键运行的数据结构与算法教程。支持简中、繁中、English、日本語，提供 Python |
132,183 | Python |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目，功能差异与优劣势需进一步人工确认，配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2016-06-06，近 30 天仍在推送 |
| 社区活跃 | Star 364,262 / Fork 85,673 / Issue 23（数据支持，可自行核实） |
| 许可证 | CC-BY-SA-4.0 |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化；同赛道竞争者较多（见竞品表）；热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始（以仓库 README 为准）
git clone https://github.com/jwasham/coding-interview-university.git cd coding-interview-university # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤（依赖、配置、启动命令）
术语说明：Docker＝应用容器（把程序和依赖打包运行）；API Key＝调用外部服务的密钥；Git Clone＝把仓库代码下载到本地。常见错误：API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败，多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。