JeecgBoot
48,445
Stars
16,214
Forks
841
Watchers
6
Open Issues
Apache-2.0
许可证
Java
语言
2018-11-26
创建时间
2026-11-11
最近更新
项目能做什么
JeecgBoot 解决企业开发业务系统时重复造轮子、AI 从零生成代码难以落地的痛点。它提供开箱即用的权限、多租户、工作流、报表等底层能力;核心支持自然语言一句话全自动建表、生成前后端 CRUD 代码及配置,并内置 AI 知识库与流程编排应用。
来源:AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
中文 | [English](./README.en-US.md) | [日本語](./README.ja-JP.md) JeecgBoot AI低代码平台 =============== 当前最新版本: 3.9.6(2026-11-05) [](https://github.com/jeecgboot/JeecgBoot/blob/master/LICENSE) [](https://jeecg.com) [](https://www.toutiao.com/c/user/token/CiZtC9Gn_yl2qDcTF9Kqhh9LV7tW1cJsdRn2rfFUU5lZy4RJaD4hdBpJCjwAAAAAAAAAAAAAUFvsvy4j57fg5tqwVmxukKxGEhbMl7pE14lY9_YSDq-A26V7xrG3hYuq_Z9y6F3W01oQkIKQDhjDxYPqBCIBA2iiHh0=) [](https://github.com/jeecgboot/JeecgBoot) [](https://github.com/jeecgboot/JeecgBoot) [](https://github.com/jeecgboot/JeecgBoot) [](https://jeecg.com/skills) > **JeecgBoot 是 AI 时代构建复杂业务系统的开源基座。** > 权限、多租户、数据权限、工作流、报表、大屏、AI 知识库等企业级通用能力已经内置并经过大量项目验证;AI 只需要通过 Skills 配置或生成「业务差异部分」,一句话就能得到一个可运行、可维护、可二次开发的业务系统。 项目介绍 ----------------------------------- <h3 align="center">企业级 AI 低代码开发平台 · AI 编程的业务系统基座</h3> JeecgBoot 是一款 AI 低代码开发平台,以 **低代码开发、AI 应用平台和 AI 知识库** 为核心能力。随着 AI Skills 自然语言编程的发布,平台迈入低代码 v2.0:开发者可用一句话生成完整系统或业务模块,由 AI 自动完成前后端代码、建表 SQL 和菜单权限,生成即可运行;也可快速构建企业 AI 应用和智能知识库,将更多精力投入核心业务。 平台内置完整的 AI 应用开发能力,包括 AI 聊天助手、知识库、流程编排、MCP 和插件,并兼容 ChatGPT、DeepSeek、Ollama 等主流大模型。 JeecgBoot 引领 **“AI 生成 → 在线配置 → 代码生成 → 手工合并”** 的 AI 低代码开发模式,帮助解决 Java 项目中 80% 的重复工作,在大幅提升开发效率的同时保留源码级扩展能力,兼顾效率与灵活性。 平台采用主流前后端分离技术栈,前端基于 Ant Design Vue、Vue3、TypeScript 和 Vite,后端基于 Spring Boot 4、Spring Cloud Alibaba 和 MyBatis-Plus。平台具备强大且颗粒化的权限控制,支持按钮权限和数据权限,可满足大型业务系统需求;功能涵盖在线表单、表单设计、流程设计、门户设计、报表与大屏设计、OA 办公、AI 应用、AI 知识库、大模型管理、AI 流程编排和 AI 聊天等企业级应用场景。 ### 核心能力 - **一句话生成完整系统:** 使用自然语言描述需求,AI 自动完成建表、生成前后端 CRUD 代码、配置菜单权限和页面渲染,实现从需求到可运行系统的全流程自动化。 - **零代码模式:** 提供在线应用搭建能力,无需编写代码,5 分钟即可快速创建完整业务系统,让业务人员也能轻松参与企业数字化建设。 - **AI 应用平台:** 提供 AI 应用管理、模型配置、智能聊天、流程编排、MCP 和插件等能力,兼容多种主流大模型,帮助企业快速构建和发布智能应用。 - **强大代码生成器:** 支持单表、树表、一对一、一对多等多种数据模型,一键生成前后端代码、建表 SQL 和菜单权限,生成后可直接运行,也可继续扩展。 - **丰富 AI Skills 能力:** 针对业务场景封装智能化 Skills,结合 Claude Code,一句话即可绘制 BPM 流程、设计表单、生成报表大屏和门户,驱动开发流程自动化。 - **丰富低代码组件:** 覆盖表单设计、流程设计、门户设计、报表大屏、OA 办公、AI 应用和 AI 知识库等场景,帮助团队快速组装企业应用。 - **最新主流技术栈:** 采用前后端分离架构,后端基于 Spring Boot、Spring Cloud Alibaba 和 MyBatis-Plus,前端基于 Vue3、TypeScript、Vite 和 Ant Design Vue,便于学习、开发和长期维护。 - **AI 知识库问答:** 基于大型语言模型和 RAG 技术,提供图文并茂的知识库和智能聊天功能;支持知识库管理、文档解析、向量库对接和精准检索,帮助企业将知识沉淀为可检索、可问答的智能知识库。 平台还内置用户、角色、组织、菜单、数据字典、消息和定时任务等企业级基础模块,支持按钮、数据和表单字段等颗粒化权限控制;集成 BPM 工作流、JimuReport 报表和 JimuBI 大屏能力,并兼容单体与微服务部署模式,适用于 OA、ERP、CRM、MIS、SaaS、多租户及行业数字化平台等项目。 为什么 AI 时代还需要 JeecgBoot 这样的基座? ----------------------------------- AI 写一个 CRUD 已经几乎零成本,但一个**真正能上线、能长期维护的复杂业务系统**,难点从来不在 CRUD,而在:权限体系、数据隔离、审批流转、报表打阅读完整原文
项目深度分析 规则生成(AI 未配置)
综合评分 76.0 分。该项目在“个人可实施性”维度得 32 分,“付费可能性”维度得 84.0 分,差异化空间 100.0 分(评分依据见评分卡)。
将 JeecgBoot 改造为垂直场景 SaaS
| 产品构想 | 保留核心能力,针对某一类用户(如某行业团队)做托管版,收取月费。 |
| 目标用户 | 有该需求的中小团队 / 独立站长 |
| 难度/周期 | 较高 · 2~4 周(MVP) |
| 收费模式 | 订阅制(如 ¥29~99/月) |
| 竞争风险 | 需验证付费意愿;注意许可证合规 |
| 依据 | 数据支持的判断:许可证与关键词显示存在商用与付费场景 |
面向细分需求的二次开发产品
| 产品构想 | 基于 JeecgBoot 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。 |
| 目标用户 | 该细分场景用户 |
| 难度/周期 | 中 · 2~6 周 |
| 收费模式 | 买断制 / 订阅制 / 广告 |
| 竞争风险 | 细分需求规模需验证 |
| 依据 | AI 推测:基于项目主题标签的判断 |
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| Activiti/Activiti | 中文介绍暂未生成 Activiti is a light-weight workflow and Business Process Man |
10,554 | Java |
| henryyan/kft-activiti-demo | 中文介绍暂未生成 Demo for workflow framework and BPM platform -- Activiti |
1,582 | JavaScript |
| henryyan/activiti-in-action-codes | 中文介绍暂未生成 Activiti官方唯一推荐中文书籍——《Activiti实战》示例源码 |
1,266 | Java |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2018-11-26,近 30 天仍在推送,发布过 67 个 Release |
| 社区活跃 | Star 48,445 / Fork 16,214 / Issue 6(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | Apache-2.0 |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
此项目未提供 Docker 镜像,安装步骤以原仓库 README 为准(涉及依赖安装与环境配置,对新手门槛较高)。