joyagent-jdgenie

# Agent开源git开源文档
简体中文 | [English Version](README_EN.md)

## 业界首个开源高完成度轻量化通用多智能体产品(JoyAgent-JDGenie)
**解决快速构建多智能体产品的最后一公里问题**

## new release
多模态知识管理平台是一款面向多模态非结构化知识的RAG解决方案，集成解析、检索与生成能力，能够高效处理复杂文档，为智能问答与内容生成提供一站式支持。

[**<font color=red>多模态知识管理：面向多模态文档的综合性RAG平台，为复杂文档的智能问答与内容生成提供一站式解决方案。</font>**](README_mrag.md)
（注意使用mrag分支）
![](./docs/img/mrag/mrag_struct.png)

企业内部知识主要包括结构化表格知识和非结构化知识。因此对于结构化表格知识建设了开箱即用的DataAgent能力，主要包括数据治理DGP协议、智能问数和智能诊断分析。

[**<font color=red>JoyDataAgent：首个开源的包含数据治理DGP协议、智能问数和智能诊断分析的智能体</font>**](README_DataAgent.md)
（注意使用data_agent分支）
<img width="1200" height="675" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/3a449185-4863-4171-8dda-72cb70b2fa91" />

## 简介

当前相关开源agent主要是SDK或者框架，用户还需基于此做进一步的开发，无法直接做到开箱即用。我们开源的JoyAgent-JDGenie是端到端的多Agent产品，对于输入的query或者任务，可以直接回答或者解决。例如用户query"给我做一个最近美元和黄金的走势分析"，JoyAgent-Genie可以直接给出网页版或者PPT版的报告文档。

JoyAgent-JDGenie是一个通用的多智能体框架，对于用户需要定制的一些新场景功能，只需将相关的子智能体或者工具挂载到JoyAgent-Genie即可。为了验证JoyAgent-JDGenie的通用性，在GAIA榜单Validation集准确率**75.15%、**Test集**65.12%**，已超越OWL（CAMEL）、Smolagent（Huggingface）、LRC-Huawei（Huawei）、xManus（OpenManus）、AutoAgent（香港大学）等行业知名产品。

此外，我们的开源多智能体产品JoyAgent-JDGenie相对比较轻量，不像阿里的SpringAI-Alibaba需要依赖阿里云百炼平台相关功能（基于百炼平台调用LLM），Coze依赖火山引擎平台。

我们整体开源了智能体产品JoyAgent-JDGenie，包括前端、后端、框架、引擎、核心子智能体（报告生成智能体、代码智能体、PPT智能体、文件智能体等）、想用微调后效果更好的欢迎使用JoyAgent。
## 案例展示
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<tbody>
<tr>
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<td><img src="./docs/img/ppt.png" alt=""></td>
</tr>
<tr>
<td><img src="./docs/img/report.png" alt=""></td>
<td><img src="./docs/img/table_analysis.png" alt=""></td>
</tr>
</tbody>
</table>



<table>
<tbody>
<tr>
<td>

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