patent-disclosure-skill
13,342
Stars
1,444
Forks
41
Watchers
19
Open Issues
MIT
许可证
Python
语言
2026-04-07
创建时间
2026-11-11
最近更新
项目能做什么
辅助中国专利点挖掘、交底书编写、通俗解读、政策嗅探及审查答复的技能库。
来源:基于仓库元数据
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
<div align="center"> # 中国专利.skill > 专利点挖掘、交底书(发明/实用/外观)与申请文件编写;按图或权要等多条件检索;通俗解读专利和地图探索;审查政策解读;辅助审查答复。 [](LICENSE) [](https://www.python.org/) [](https://playwright.dev/) [](https://agentskills.io) <br> 有设计文档和代码,但**专利点还没梳**?交底书要**框图 + 可改 Word**?<br> 定稿后还要**多轮补材料、纠错**并留下修改追溯?<br> 公开专利晦涩难懂,想**快速看懂权要与落地语境**? [初衷](#初衷) · [运行效果](#运行效果) · [子技能列表](#子技能列表) · [支持作者](#支持作者) · [参考文档](#参考文档) · [安装说明](INSTALL.md) · [技能入口](SKILL.md) </div> --- ## 初衷 ### 专利交底书编写 > **做了多年核心研发,专利发明人那一栏从没写过我的名字。** 代码是自己敲的,方案是自己扛的,轮到交底书却卡在「专利点怎么挖、查新怎么写、框图和 Word 怎么一次交得出去」。本技能把这一环打通:覆盖发明 / 实用新型 / 外观设计,结构图与外观图都能读懂、写进交底;从项目材料梳出可申请的点,查新、脱敏、成文、迭代另存——让真正干活的人,也能把技术贡献写进可交付的交底书里。 ### 专利通俗解读 > **不止一篇。** 公开专利常把阅读门槛抬得很高:权要绕、术语密、落地语境散落在说明书与附图里。本技能把单篇读成通俗笔记与图谱,并入库 Obsidian;依托双链、图谱、插件与 Bases 等生态,陆续解读的专利可以沉淀成**只属于自己的私有专利知识库**——权要、术语、线索与附图彼此勾连,越读越厚。再叠上 [Obsidian CLI](https://help.obsidian.md/cli) 与库内外连接能力,检索、批处理、和外部工具接力都更容易:从单篇通俗笔记,走向可检索、可关联、可继续生长的个人专利情报层,把沉睡在 PDF 里的技术细节重新点亮。库厚了之后,还能在这层之上做**专利比对、挖掘与分析**——同族对照、技术路线梳理、差异点扫描,把「读懂」推进到「用起来」。 --- ## 运行效果 ### 专利交底书编写 <table width="100%" border="1" cellpadding="12" cellspacing="0"> <tr> <th width="50%" align="center">初版生成<br><sub>首次落盘交付</sub></th> <th width="50%" align="center">迭代更新<br><sub>多版本并存 + 对话记录</sub></th> </tr> <tr> <td width="50%" valign="top" align="center"> <img src="docs/效果例-初版生成.jpg" alt="初版生成:outputs 目录下的时间戳交底书、mermaid 图目录等" width="100%" /> </td> <td width="50%" valign="top" align="center"> <img src="docs/效果例-迭代更新.jpg" alt="迭代更新:新时间戳文件与交底书修订对话记录" width="100%" /> </td> </tr> </table> ### 实用新型 / 外观 · 看图与出图 <table width="100%" border="1" cellpadding="12" cellspacing="0"> <tr> <th width="33%" align="center">外观线稿<br><sub>从产品图自动提炼造型轮廓</sub></th> <th width="33%" align="center">实用新型线稿<br><sub>从结构图自动生成轮廓与部件序号引出</sub></th> <th width="34%" align="center">CAD 三维模型投影<br><sub>从工程模型自动提取等轴测等多视角</sub></th> </tr> <tr> <td width="33%" valign="top" align="center"> <img src="docs/效果例-外观专利线稿.png" alt="外观辅助线稿:产品造型黑白线稿示意" width="100%" /> </td> <td width="33%" valign="top" align="center"> <img src="docs/效果例-实用新型专利线稿含部件序号引出线.png" alt="实用新型辅助线稿:结构线稿与部件序号引出线" width="100%" /> </td> <td width="34%" valign="top" align="center"> <img src="docs/效果例-cad提取等轴测投影图.png" alt="CAD 三维模型等轴测投影:从工程模型自动提取多视角示意" width="100%" /> </td> </tr> </table> ### 专利通俗解读 · 地图探索 <table width="100%" border="1" cellpadding="12" cellspacing="0"> <tr> <th width="33%" align="center">Obsidian 关系图<br><sub>知识图谱与多色节点</sub></th> <th width="33%" align="center">解读 Canvas<br><sub>叙事故事线 · 术语 · 公开线索</sub></th> <th width="34%" align="center">专利地图<br><sub>地形沙盘 · 四象限 · 引证网络 · 功效矩阵</sub></th> </tr> <tr> <td width="33%" valign="top" align="center"> <img src="docs/效果例-obs图谱.jpg" alt="Obsidian 关系图:解读笔记、术语与 Canvas阅读完整原文
商业机会分析 规则生成(AI 未配置)
综合评分 68.3 分。该项目在“个人可实施性”维度得 60 分,“付费可能性”维度得 60.0 分,差异化空间 100.0 分(评分依据见评分卡)。
将 patent-disclosure-skill 改造为垂直场景 SaaS
| 产品构想 | 保留核心能力,针对某一类用户(如某行业团队)做托管版,收取月费。 |
| 目标用户 | 有该需求的中小团队 / 独立站长 |
| 难度/周期 | 中 · 2~4 周(MVP) |
| 收费模式 | 订阅制(如 ¥29~99/月) |
| 竞争风险 | 需验证付费意愿;注意许可证合规 |
| 依据 | 数据支持的判断:许可证与关键词显示存在商用与付费场景 |
面向细分需求的二次开发产品
| 产品构想 | 基于 patent-disclosure-skill 的核心能力,聚焦一个更窄的场景(如某平台、某行业)做差异化。 |
| 目标用户 | 该细分场景用户 |
| 难度/周期 | 中 · 2~6 周 |
| 收费模式 | 买断制 / 订阅制 / 广告 |
| 竞争风险 | 细分需求规模需验证 |
| 依据 | AI 推测:基于项目主题标签的判断 |
封装为在线小工具或 API 服务
| 产品构想 | 把项目最常用的一个功能做成网页小工具,靠流量变现或按量计费。 |
| 目标用户 | 搜索引擎带来的长尾用户 |
| 难度/周期 | 低 · 1~3 周 |
| 收费模式 | 免费引流 + 增值功能 / API 按量计费 |
| 竞争风险 | 同质化竞争,需做好 SEO |
| 依据 | AI 推测:基于技术栈与部署特征的判断 |
以上为规则引擎基于仓库公开数据生成的参考结论,包含推测成分,不构成投资或创业承诺;配置 AI 后可获得更深入的分析。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
| 项目 | 中文简介 | Stars | 语言 |
|---|---|---|---|
| Anduin2017/HowToCook | 中文介绍暂未生成 Programmer's guide about how to cook at home. |
103,835 | - |
| fighting41love/funNLP | 中文介绍暂未生成 中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、 |
84,511 | Python |
| d2l-ai/d2l-zh | 中文介绍暂未生成 《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。 |
82,454 | Python |
| byoungd/up | 中文介绍暂未生成 韩先凯的人生进阶指南 AI时代 中英双语终身学习指南:AI、学习 、创业、财富、爱情与人生 |
70,390 | JavaScript |
| 1c7/chinese-independent-developer | 中文介绍暂未生成 👩🏿💻👨🏾💻👩🏼💻👨🏽💻👩🏻💻中国独立开发者项目列表 -- 分享大家都在做什么 |
62,034 | - |
| chinese-poetry/chinese-poetry | 中文介绍暂未生成 The most comprehensive database of Chinese poetry 🧶最全中华古诗词数据 |
54,265 | JavaScript |
以上为通过 GitHub 官方 Search API 检索的相似项目,功能差异与优劣势需进一步人工确认,配置 AI 后可生成对比分析。
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建于 2026-04-07,近 30 天仍在推送 |
| 社区活跃 | Star 13,342 / Fork 1,444 / Issue 19(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | MIT |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
快速开始(以仓库 README 为准)
git clone https://github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill.git cd patent-disclosure-skill # 请阅读仓库 README 获取确切安装步骤(依赖、配置、启动命令)
术语说明:Docker=应用容器(把程序和依赖打包运行);API Key=调用外部服务的密钥;Git Clone=把仓库代码下载到本地。常见错误:API Key 未配置 / 端口占用 / 数据库连接失败,多数项目在 README 的 Troubleshooting 章节有说明。