rime-frost
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Lua
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项目能做什么
基于高质量语料重新统计词频的 Rime 输入方案开源词库,兼顾纯净与智能。
来源:AI 基于仓库事实生成
· 内容以仓库实际 README 为准
使用说明 查看原始 README 原仓库文档
中文使用说明暂未生成。下面保留原仓库 README 摘录,命令与配置均以原文为准。
原始 README 摘录(英文原文,节选前 3000 字符)
# 白霜拼音 白露凝烟绕玉堂,霜华浸月映回廊。拼将清景藏诗里,音绕庭轩岁月长。 原始配置和词库由[雾凇拼音](https://github.com/iDvel/rime-ice)的 [af2480b](https://github.com/iDvel/rime-ice/commit/af2480ba1b147a6a54c0c21e2997ef451c34e036) commit 修改而来。 雾凇词库主要的问题是字频和词频不太对,废词有点多,于是重新制作。[相关讨论](https://github.com/iDvel/rime-ice/issues/902) 主要维护词库、词频。在雾凇词库的基础上删除了不健康词汇,删除了大量冷僻词(频率==1 且分词器分不出的词),删除/调整了诸如“的吧”、“的了”这种不是词的词。手动大量修改了字频 词频。第一步是做了减法。 然后使用 745396750 字的高质量语料,进行分词,重新统计字频、词频,归一化,以达到更好的输入效果。全拼和双拼都可以使用。 根据最新评测结果(生成时间: 2026-04-25 16:49:02 +08:00),[白霜拼音](https://github.com/gaboolic/rime-frost)在不使用模型和使用相同模型的评测上,均取得最佳效果,同时也超越商业输入法(关闭云拼音)。参见评测: [查看rime各方案评测结果](https://github.com/gaboolic/rime-schema-compare/blob/main/report/latest.md) [查看其他windows输入法评测结果](https://github.com/gaboolic/rime-schema-compare/blob/main/report/other_latest.md) 评测的代码也是开源的,可复现。 现在推出了windows端独立输入法,可安装[墨奇输入法](https://github.com/gaboolic/moqi-im-windows),自带白霜拼音作为默认方案。 ### 使用方法 使用方法基本同雾凇拼音,微调了一些触发指令,加入了 lua 辅助码的支持。辅助码是可选项,按下 `` ` `` 开启,不影响正常打字。 默认方案是全拼,可以切换输入方案,也支持自然码双拼、小鹤双拼、微软双拼、搜狗双拼等双拼方案。 - 符号 /fh 更多符号详见 <https://github.com/gaboolic/rime-frost/blob/master/symbols_v.yaml> - 带调韵母 /a /e /u 等 - 日期与时间 rq sj xq dt ts - 开启句中任意辅助码 ` 使用说明:[句中任意辅助码](/lua/aux_lookup_filter.lua) 拆分说明:[墨奇辅助码拆分说明](https://moqiyinxing.chunqiujinjing.com/index/mo-qi-yin-xing-shuo-ming/fu-zhu-ma-shuo-ming/mo-qi-ma-chai-fen-shuo-ming)  - 部件拆字反查 uU - unicode字符 U - 数字金额大写 R - 农历 N - 计算器 V ### 如何安装&配置文件路径 #### 手动下载安装 下载本仓库的压缩包 Code - Download ZIP(或者下载 [releases](https://github.com/gaboolic/rime-frost/releases) 最新的 source-code.zip),解压到如下路径即可 - Windows: - 安装[墨奇输入法windows版](https://github.com/gaboolic/moqi-im-windows)的自带方案。Rime配置文件夹在:`%APPDATA%\Moqi\Rime` (可以在右下角输入法右键打开菜单选用户文件夹) - 小狼毫:`%APPDATA%\Rime` (可以在右下角小狼毫输入法右键打开菜单选用户文件夹)复制完之后,去输入法设定里选择白霜拼音,然后重新部署 - 注:%APPDATA% 路径实际为 C:\Users\<USER>\AppData\Roaming - Mac - [鼠须管](https://github.com/rime/squirrel)路径为 `~/Library/Rime` - [fcitx5-Mac 版](https://github.com/fcitx-contrib/fcitx5-macos)路径为 `~/.local/share/fcitx5/rime` - Linux - [fcitx5-rime](https://github.com/fcitx/fcitx5-rime)路径为 `~/.local/share/fcitx5/rime` - fcitx5 flatpak 版的路径 `~/.var/app/org.fcitx.Fcitx5/data/fcitx5/rime` - [ibus-rime](https://github.com/rime/ibus-rime)路径为 `~/.config/ibus/rime` - Android - 安装[墨奇输入法安卓版](https://github.com/gaboolic/moqi-im-android)的自带方案。(可以输入法设置页面打开菜单输入zip下载链接来下载)白霜拼音nightly下载链接:<https://github.com/gaboolic/rime-frost/releases/download/nightly/rime-frost-schemas.zip> (有问题时再用最新release下载链接:<https://github.com/gaboolic/rime-frost/releases/latest/download/rime-frost-schemas.zip>)支持九键、二十六键、语音输入 - [fcitx5-安卓版](https://github.com/fcitx5-android/fcitx5-android)路径为 `/Android/data/org.fcitx.fcitx5.android/files/data/rime` - [同文](https://github.com/osfans/trime)路径为 `/rime` - iOS - [仓输入法](https://github.com/imfuxiao/Hamster)目前已内置,也可以通过【输入方案设置 - 右上角加号 - 方案下载 - 覆盖并部署】来更新白霜拼音。 - [元书输入法](https://ihsiao.com/apps/hamster/v3/docs/) 白霜拼音nightly下载链接:<https://github.阅读完整原文
项目深度分析 AI 生成
垂直行业专业词库与语料定制包
| 产品构想 | 利用白霜拼音的分词与归一化词频处理管线,面向特定专业领域清洗并生成高精度行业词库扩展包。 |
| 核心功能 | 行业权威术语高频归一化、专有名词与缩写快速输入、按月度/季度增量热词更新、一键导入脚本。 |
| 目标用户 | 律师、法务人员、医生、学术研究者、金融分析师等重度文字产出群体。 |
| 难度/周期 | 低 · 2-3周 · 成本:获取并清洗行业语料数据的人工与算力成本(千元以内)。 |
| 收费模式 | 数字商品单次购买或年订阅会员(如Gumroad、爱发电、面包多售卖词库包)。 |
| 竞争风险 | 语料版权合规风险;开源社区用户容易自发复制并重新传播开放。 |
| 依据 | 已验证事实 |
跨平台私有化词库与配置同步工具
| 产品构想 | 针对Rime多端(Windows、Mac、iOS仓输入法、Android墨奇/Fcitx)配置文件路径割裂问题,提供轻量级端到端加密词库与用户词频同步服务。 |
| 核心功能 | 跨平台配置增量同步、用户自造词合并去重、端到端加密存储、定时静默备份。 |
| 目标用户 | 多设备办公用户、极客、对输入隐私有严格要求的个人。 |
| 难度/周期 | 中等 · 1-2个月 · 成本:基础中继/存储服务器运维费用(几十美元/月)。 |
| 收费模式 | 增值订阅(Freemium,免费提供基础同步,高级版支持历史版本回滚和多端实时合并)。 |
| 竞争风险 | iOS及移动端文件读写权限限制多,适配成本高;用户基数偏极客群体,自建WebDAV意愿强。 |
| 依据 | AI推测 |
基于墨奇生态的开箱即用商业定制版与支持服务
| 产品构想 | 依托作者自带的墨奇输入法(moqi-im),提供面向企业内网或高隐私机构的安全定制版输入法及安装技术支持。 |
| 核心功能 | 离线环境一键静默部署包、企业内网术语统一下发、全离线无任何联网请求、企业专属外观与按键方案定制。 |
| 目标用户 | 保密级别要求高、禁用外网商业输入法的政企单位、律师事务所、研发型企业。 |
| 难度/周期 | 中等 · 1-2个月 · 成本:主要是多终端打包维护与客户沟通成本。 |
| 收费模式 | 企业软件授权买断费、技术支持与年度定制服务费。 |
| 竞争风险 | B端企业采购周期长、资质壁垒高;纯客户端安全性认证流程复杂。 |
| 依据 | 尚需验证的假设 |
AI 基于仓库公开数据分析生成,含推测成分,不构成收益承诺。
报告会保存到 个人中心
竞品与相似项目 GitHub Search 真实检索
相似项目数据正在完善中,暂不展示(避免误导)
项目优势与风险
| 技术成熟度 | 创建时间待补全,最近推送 ,发布过 13 个 Release |
| 社区活跃 | Star 3,827 / Fork 0 / Issue 0(数据支持,可自行核实) |
| 许可证 | 未检测到(需人工确认) |
| 主要风险 | 上游项目方向可能变化;同赛道竞争者较多(见竞品表);热度与需求不完全等价 |
安装与使用
此项目未提供 Docker 镜像,安装步骤以原仓库 README 为准(涉及依赖安装与环境配置,对新手门槛较高)。